Cognichip 為一款晶片設計 AI 模型募得 6000 萬美元，聲稱可將成本降低逾 75%

這家新創公司正在打造一款深度學習模型，用來與設計新電腦晶片的工程師協同工作

一款以晶片設計資料訓練的深度學習模型（而非通用 LLM）能與工程師並肩工作，降低晶片開發的成本與時間

新一輪 6000 萬美元由 Seligman Ventures 領投；自 2024 年創立以來共募得 9300 萬美元

執行長兼創辦人 Faraj Aalaei 於 2024 年創立 Cognichip，目的是把軟體工程師所用的那類 AI 工具引入半導體設計。該公司於 2025 年結束隱身模式。

晶片設計者嚴密保護其智慧財產，因此與軟體不同，並不存在公開的大量訓練資料。Cognichip 自行建立資料集，包括合成資料、來自合作夥伴的授權資料，並開發出讓晶片製造商能安全地以自家資料進行訓練的方法。在 2025 年的一場演示中，聖荷西州立大學電機工程系學生在黑客松中使用該模型設計 RISC-V CPU。

晶片設計極為複雜、昂貴且緩慢，在進入實體佈局之前可能耗時長達兩年

晶片從設計到量產需三到五年，市場可能在這段期間發生變化

領域專用模型可避免依賴缺乏晶片設計資料的通用 LLM

一位投資人稱流入 AI 基礎設施的資本是 40 年來規模最大的一波

Cognichip 的價值建立在其尚未於完成品晶片上證實的說法之上（成本降低逾 75%、時間縮短一半以上）。

截至 2026-04-01，Cognichip 的總募資額為 9300 萬美元，董事會中有英特爾執行長，但沒有公開指名的客戶，也沒有以該公司系統設計完成的晶片。其成本與時間的說法均出自執行長本人。