Infinigence AI setzt darauf, dass Software den Rechenkraftmangel lösen kann

Das Unternehmen baut eine KI-Rechenkraftinfrastruktur auf: Es schafft eine M×N-Middleware-Schicht zwischen Modellen und Chips, bietet eine heterogene Rechenkraft-Cloud-Plattform, intelligente All-in-One-Rechenmaschinen und Werkzeuge zur Inferenzbeschleunigung an und verkauft Rechenkraftdienste an Unternehmen für große Modelle.

Die Wette lautet, dass Chinas Rechenkraftmangel durch Software gelöst wird, die fragmentierte inländische Chips zu einheitlicher Rechenkraft zusammenfügt, und nicht durch das Horten von Nvidia.

Im September 2023 wurde die erste Runde von Sequoia China (红杉中国), GSR Ventures (金沙江), Xuhui Capital (徐汇资本) und anderen investiert; Sequoia hielt etwa 10,7 % und war der größte externe institutionelle Anteilseigner. Im November folgten Tencent (腾讯), Baidu (百度), Matrix Partners China (经纬), ZhenFund (真格), Qiming Venture Partners (启明创投) und Zhipu AI (智谱AI).

Im Mai 2023 startete Wang Yu (汪玉), Vorsitzender der Fakultät für Elektronikingenieurwesen der Tsinghua-Universität (清华), nach der Übernahme von Deephi (深鉴科技) durch Xilinx (赛灵思) ein neues Unternehmen und gründete gemeinsam mit seinen Studenten Xia Lixue (夏立雪), Zeng Shulin (曾书霖) und Dai Guohao (戴国浩) Infinigence AI (无问芯穹). Damals boomten die inländischen großen Modelle, das Angebot an Nvidia-High-End-Karten (英伟达) war eingeschränkt, und die inländischen Chip-Ökosysteme operierten getrennt; das Team wettete darauf, dass Software diese Rechenressourcen zusammenfügen könnte.

Im September 2023 investierten Sequoia (红杉), GSR Ventures (金沙江) und andere; im November folgten Tencent (腾讯), Baidu (百度), Zhipu AI (智谱AI), Matrix Partners China (经纬), ZhenFund (真格) und Qiming Venture Partners (启明创投). Im Juli 2024 stellte das Unternehmen auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz (世界人工智能大会) die branchenweit erste heterogene Chip-Mischtrainingsplattform im Maßstab von tausend Karten vor, mit einer Rechenkraftauslastung von bis zu 97,6 %, die Cross-Training zwischen sechs Chiptypen ermöglicht: Huawei Ascend (华为昇腾), Iluvatar CoreX (天数智芯), MetaX (沐曦), Moore Threads (摩尔线程), AMD und Nvidia (英伟达). Zhipu (智谱), Moonshot AI (月之暗面), Shengshu Technology (生数科技) und andere nutzen bereits stabil heterogene Rechenkraft auf seiner Cloud-Plattform.

Das Unternehmen expandiert weiter: Im November 2025 schloss es eine Series-A+-Runde von fast 500 Millionen RMB ab, angeführt von Zhuhai Technology Group (珠海科技集团) und Futeng Capital (孚腾资本), mit Folgeinvestitionen bestehender Anteilseigner wie Huiyuan Capital (惠远资本), Shangqi Capital (尚颀资本), Honghui Fund (弘晖基金), Lenovo Capital (联想创投) und Legend Capital (君联资本). Es verwaltet bereits mehr als 25000P Rechenkraft landesweit und deckt 53 Kerndatenzentren in 26 Städten ab; zu den Kunden zählen Baichuan Intelligence (百川智能), Kimi, Lenovo (联想), Li Auto (理想汽车), Shengshu Technology (生数科技) und Zhipu (智谱).

Der eigentliche Engpass sind fragmentierte inländische Chip-Ökosysteme, nicht das Gesamtangebot; Software-Middleware schließt diese Lücke.

Das Unternehmen vermeidet den Aufbau eigener Modelle oder Hardware und verdient damit, Rechenkraft nutzbar zu machen, wodurch es direkte Konkurrenz mit Nvidia und Modellunternehmen vermeidet.

Das Team, validiert durch Tsinghua und Deephi, veranlasste Sequoia, Tencent und Baidu, in der Phase vor Umsatzerzielung zu wetten.

Sobald die M×N-Middleware zum Standard wird, sind die Wechselkosten hoch, und First Mover erfassen den Rechenkraft-Pool.

Die Series A+ brachte Zhuhai-Staatskapital ein, das Ressourcen mitbringt; die Wette umfasst die Bereitschaft lokaler Regierungen, für Rechenkraft zu zahlen.

Wenn Ressourcen knapp sind, gewinnt derjenige, der fragmentierte Ressourcen zu Diensten standardisiert; inländische Chips zu einheitlicher Rechenkraft zusammenfügen und diese verkaufen.

Stand Dezember 2025 befindet sich Infinigence AI weiterhin im Ausbau: Die Mittel aus der Series A+ fließen in Software-Hardware-Zusammenarbeit, KI-Cloud- und Endgerätelösungen sowie Agenten-Infrastruktur. Das Unternehmen brachte Infra Agents und Kernel Mind auf den Markt. CEO Xia Lixue sieht in Agentic AI eine strategische Chance. Es wurden keine Umsätze oder ein Börsengang offengelegt.