打造AI算力基礎設施:在模型與晶片之間建立M×N中介層,提供異構算力雲平台、智能算力一體機與推理加速工具,並向大模型公司銷售算力服務。

押注中國算力短缺可透過軟體將碎片化的國產晶片組裝為統一算力來解決,而非靠囤積Nvidia。

2023年9月,首輪由紅杉中國、金沙江、徐匯資本等投資;紅杉持股約10.7%,為最大外部機構股東。11月,騰訊、百度、經緯、真格、啟明創投與智譜AI跟投。

2023年5月,清華大學電子工程系系主任汪玉在深鑑科技被賽靈思收購後開啟新創業,與學生夏立雪、曾書霖、戴國浩共同創立無問芯穹。當時國內大模型蓬勃發展,Nvidia高階卡供應受限,國產晶片生態各自為政;團隊押注軟體可將這些算力資源組裝起來。

2023年9月,紅杉、金沙江等投資;11月,騰訊、百度、智譜AI、經緯、真格與啟明創投跟投。2024年7月,在世界人工智能大會上,該公司發布業界首個千卡級異構晶片混訓平台,算力利用率最高達97.6%,可讓華為昇騰、天數智芯、沐曦、摩爾線程、AMD與Nvidia六種晶片交叉訓練。智譜、月之暗面、生數科技等已在其雲平台上穩定使用異構算力。

仍在擴張:2025年11月,該公司完成近人民幣5億元A+輪融資,由珠海科技集團與孚騰資本領投,惠遠資本、尚頎資本、弘暉基金、聯想創投與君聯資本等既有股東跟投。該公司已在全國管理超過25000P算力,覆蓋26個城市的53個核心資料中心;客戶包括百川智能、Kimi、聯想、理想汽車、生數科技與智譜。

真正的瓶頸在於碎片化的國產晶片生態,而非總供給;軟體中介層填補了這一缺口。

該公司避開打造模型或硬體,靠讓算力可用來獲利,避免與Nvidia及模型公司直接競爭。

團隊經清華與深鑑驗證,使紅杉、騰訊與百度在尚無營收階段就下注。

一旦M×N中介層成為標準,轉換成本很高,先行者將掌握算力池。

A+輪引入帶來資源的珠海國資;這項押注也包含地方政府願意為算力付費。

當資源稀缺時,贏家會將碎片化資源標準化為服務;把國產晶片組裝為統一算力並出售。

截至2025年12月,無問芯穹仍處於擴張期:A+輪資金用於軟硬體協同、AI雲與終端解決方案,以及智能體基礎設施。該公司推出了Infra Agents與Kernel Mind。執行長夏立雪將Agentic AI視為策略機遇。未披露營收或IPO。

追溯依據

參考來源

  1. 无问芯穹A+轮融资近5亿元,将加大智能体基础设施研发投入 澎湃新闻 · m.thepaper.cn ·
  2. 无问芯穹完成近5亿元A+轮融资 投中网 · chinaventure.com.cn ·
  3. 为缓解大模型行业“算力荒”,首个千卡异构GPU芯片混训平台发布 人民网(上观新闻) · sh.people.com.cn ·
  4. 红杉腾讯百度出手,投向清华系大模型团队 界面新闻(猎云网) · jiemian.com ·