Infinigence AI apuesta a que el software puede resolver la escasez de potencia de cálculo

Construye infraestructura de potencia de cálculo para IA: crea una capa de middleware M×N entre los modelos y los chips, ofrece una plataforma en la nube de potencia de cálculo heterogénea, máquinas todo en uno de cálculo inteligente y herramientas de aceleración de inferencia, y vende servicios de potencia de cálculo a empresas de grandes modelos.

Apuesta a que la escasez de potencia de cálculo en China se resuelve mediante software que ensambla chips nacionales fragmentados en una potencia de cálculo unificada, no acumulando Nvidia.

En septiembre de 2023, la primera ronda fue invertida por Sequoia China (红杉中国), GSR Ventures (金沙江), Xuhui Capital (徐汇资本) y otros; Sequoia poseía alrededor del 10,7% y era el mayor accionista institucional externo. En noviembre, siguieron Tencent (腾讯), Baidu (百度), Matrix Partners China (经纬), ZhenFund (真格), Qiming Venture Partners (启明创投) y Zhipu AI (智谱AI).

En mayo de 2023, Wang Yu (汪玉), presidente del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Tsinghua (清华), inició una nueva empresa tras la adquisición de Deephi (深鉴科技) por Xilinx (赛灵思), cofundando Infinigence AI (无问芯穹) con sus estudiantes Xia Lixue (夏立雪), Zeng Shulin (曾书霖) y Dai Guohao (戴国浩). En ese momento, los grandes modelos nacionales estaban en auge, el suministro de tarjetas de gama alta de Nvidia (英伟达) estaba restringido y los ecosistemas de chips nacionales operaban por separado; el equipo apostó a que el software podría ensamblar estos recursos de cálculo.

En septiembre de 2023, invirtieron Sequoia (红杉), GSR Ventures (金沙江) y otros; en noviembre, siguieron Tencent (腾讯), Baidu (百度), Zhipu AI (智谱AI), Matrix Partners China (经纬), ZhenFund (真格) y Qiming Venture Partners (启明创投). En julio de 2024, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (世界人工智能大会), la empresa lanzó la primera plataforma de entrenamiento mixto con chips heterogéneos a escala de mil tarjetas del sector, con una utilización de la potencia de cálculo de hasta el 97,6%, que permite el entrenamiento cruzado entre seis tipos de chips: Huawei Ascend (华为昇腾), Iluvatar CoreX (天数智芯), MetaX (沐曦), Moore Threads (摩尔线程), AMD y Nvidia (英伟达). Zhipu (智谱), Moonshot AI (月之暗面), Shengshu Technology (生数科技) y otros ya han utilizado de forma estable potencia de cálculo heterogénea en su plataforma en la nube.

Sigue expandiéndose: en noviembre de 2025, completó una ronda Serie A+ de casi 500 millones de RMB, liderada por Zhuhai Technology Group (珠海科技集团) y Futeng Capital (孚腾资本), con inversión de seguimiento de accionistas existentes como Huiyuan Capital (惠远资本), Shangqi Capital (尚颀资本), Honghui Fund (弘晖基金), Lenovo Capital (联想创投) y Legend Capital (君联资本). Ya ha gestionado más de 25000P de potencia de cálculo en todo el país, cubriendo 53 centros de datos principales en 26 ciudades; entre sus clientes se encuentran Baichuan Intelligence (百川智能), Kimi, Lenovo (联想), Li Auto (理想汽车), Shengshu Technology (生数科技) y Zhipu (智谱).

El verdadero cuello de botella son los ecosistemas fragmentados de chips nacionales, no el suministro total; el middleware de software llena esta brecha.

Evita construir modelos o hardware, gana haciendo utilizable la potencia de cálculo y evita la competencia directa con Nvidia y las empresas de modelos.

El equipo, validado por Tsinghua y Deephi, hizo que Sequoia, Tencent y Baidu apostaran en la etapa previa a los ingresos.

Una vez que el middleware M×N se convierte en estándar, los costos de cambio son altos y los primeros en moverse capturan el conjunto de potencia de cálculo.

La Serie A+ atrajo capital estatal de Zhuhai que aporta recursos; la apuesta incluye la disposición de los gobiernos locales a pagar por potencia de cálculo.

Cuando los recursos son escasos, el ganador estandariza los recursos fragmentados en servicios; ensambla chips nacionales en una potencia de cálculo unificada y véndela.

A diciembre de 2025, Infinigence AI sigue en expansión: los fondos de la Serie A+ se destinan a la colaboración software-hardware, soluciones de nube de IA y terminales, e infraestructura de agentes. Lanzó Infra Agents y Kernel Mind. El CEO Xia Lixue considera la IA agéntica como una oportunidad estratégica. No se han divulgado ingresos ni OPI.