Rogos Wette auf KI-Banker: von einer Princeton-Abschlussarbeit zu 2 Mrd. US-Dollar durch die Automatisierung der Routinearbeit von Junioren

Agentische KI-Plattform für Investmentbanking und Finanzwesen: automatisiert Recherche, Excel-Modellierung, Deal-Screening, CIM-Erstellung und Due-Diligence-Workflows und integriert die proprietären Daten der Banken mit Marktdatenbanken und regulatorischen Einreichungen.

Dass die Routinearbeit von Junior-Bankern – Modelle, Memos, Due Diligence – durch finanzspezifische KI-Agenten automatisiert werden könnte und Banken ihnen kritische Workflows anvertrauen würden.

50 Mio. US-Dollar Series B (April 2025, insgesamt 75 Mio. US-Dollar); 160 Mio. US-Dollar Series D (April 2026, angeführt von Kleiner Perkins, Bewertung ~2 Mrd. US-Dollar, insgesamt über 300 Mio. US-Dollar)

Gegründet im Januar 2022 von den Princeton-Kommilitonen Gabriel Stengel, John Willett und Tumas Rackaitis, die bei J.P. Morgan und Lazard gearbeitet hatten. Die Veröffentlichung von GPT-3 für Entwickler ermöglichte es ihnen, ihre Abschlussarbeit – einen Chatbot für Ökonometrie – zu einem funktionierenden Prototyp auszubauen, und sie verließen ihre Finanzjobs, um ihn zu entwickeln.

Im April 2025 wurde eine Series B über 50 Mio. US-Dollar eingeworben (insgesamt 75 Mio. US-Dollar), um in Finanzschlussfolgerungsmodelle und autonome Agenten zu investieren. Die Plattform automatisierte Arbeit auf Analystenniveau – Recherche, Bewertungsanalyse, Excel-Modelle, Präsentationen – für Investmentbanken, Vermögensverwalter und Private-Equity-Gesellschaften. Bis April 2026 unterstützte sie über 35.000 Fachkräfte bei mehr als 250 Institutionen, übernahm das britische Unternehmen Plux AI und das KI-Agenten-Startup Offset, brachte Felix auf den Markt (einen End-to-End-Agenten, der Deal-Screening, CIM-Erstellung, Käuferansprache und Data-Room-Due-Diligence übernimmt) und schloss eine Series D über 160 Mio. US-Dollar unter der Führung von Kleiner Perkins ab, an der Sequoia, Thrive Capital, Khosla Ventures und J.P. Morgan Growth Equity beteiligt waren.

Weiterhin im Skalierungsprozess: Die Series D vom April 2026 bewertete Rogo mit rund 2 Mrd. US-Dollar, und das Unternehmen expandiert global, vertieft Bankpartnerschaften und entwickelt Felix zu einem End-to-End-Workflow-System weiter, während Banken darüber diskutieren, was Automatisierung für die Einstellung von Berufseinsteigern bedeutet.

Die Arbeit von Junior-Bankern ist strukturiert, risikoreich und repetitiv – ein perfekter erster Einstiegspunkt für Automatisierung, die für Banken einen sichtbaren ROI erzeugt.

Gründer, die die Arbeit selbst erledigt hatten, wussten genau, welche Workflows sie anvisieren mussten und wie Banken einkaufen würden.

Die Integration proprietärer Unternehmensdaten und die Einbettung vor Ort eingesetzter Banker machten Rogo zu einem Teil des operativen Prozesses der Bank und erhöhten die Wechselkosten.

Die Kundenkonzentration auf einige hundert Institutionen bedeutet, dass jeder Enterprise-Deal groß ist, und das Wachstum der Kategorie zeigt sich sowohl im Umsatz als auch in der Markensuche.

Der Einstiegspunkt ist der Workflow, nicht das Modell: Finanzspezifische Agenten auf proprietären Daten zu trainieren und sie in die eigenen Systeme der Banken einzubetten, machte Rogo schwer verdrängbar, selbst als Allzweck-KI besser wurde.

Stand Mai 2026 wurde Rogo nach seiner Series D im April mit rund 2 Mrd. US-Dollar bewertet, unterstützte über 35.000 Finanzfachkräfte bei mehr als 250 Institutionen und baute seine agentische Plattform (Felix) sowie seine globale Präsenz aus, während die Bankenbranche darüber diskutierte, wie stark die KI-Einführung Berufseinsteigerrollen verändern wird.