RogoのAIバンカーへの賭け：プリンストン大学の論文から、ジュニアバンカーの雑務を自動化する20億ドル企業へ

投資銀行・金融向けのエージェント型AIプラットフォーム。リサーチ、Excelモデリング、案件スクリーニング、CIM作成、デューデリジェンスのワークフローを自動化し、銀行の独自データを市場データベースや開示資料と統合する。

ジュニアバンカーの雑務、すなわちモデル、メモ、デューデリジェンスは、金融に特化したAIエージェントによって自動化でき、銀行は重要なワークフローをそれらに任せるだろうという賭けだった。

5000万ドルのシリーズB（2025年4月、累計7500万ドル）、1億6000万ドルのシリーズD（2026年4月、Kleiner Perkins主導、評価額約20億ドル、累計3億ドル超）

2022年1月、J.P. MorganとLazardで働いた経験を持つプリンストン大学の同級生、Gabriel Stengel、John Willett、Tumas Rackaitisによって設立された。開発者向けGPT-3の公開により、計量経済学向けチャットボットという卒業論文を実働するプロトタイプへと発展させることが可能になり、3人は金融の仕事を辞めて開発に取り組んだ。

2025年4月に5000万ドルのシリーズB（累計7500万ドル）を調達し、金融推論モデルと自律型エージェントへの投資を行った。同プラットフォームは、投資銀行、資産運用会社、プライベートエクイティ向けに、リサーチ、バリュエーション分析、Excelモデル、プレゼンテーションといったアナリスト級の業務を自動化した。2026年4月までに、250以上の機関で3万5000人以上のプロフェッショナルを支援し、英国拠点のPlux AIとAIエージェントスタートアップのOffsetを買収、案件スクリーニング、CIM作成、買い手への働きかけ、データルームでのデューデリジェンスを処理するエンドツーエンドのエージェント「Felix」を立ち上げ、Kleiner Perkinsが主導しSequoia、Thrive Capital、Khosla Ventures、J.P. Morgan Growth Equityが参加した1億6000万ドルのシリーズDを完了した。

現在も拡大を続けている。2026年4月のシリーズDでRogoの評価額は約20億ドルとなり、同社はグローバルに事業を拡大し、銀行との提携を深め、Felixをエンドツーエンドのワークフローシステムへと進化させている。一方で銀行業界では、自動化が新卒採用に何をもたらすかについて議論が続いている。

ジュニアバンカーの業務は構造化されており、失敗が許されず、反復的である。これは銀行に目に見えるROIをもたらす自動化の最初の切り口として最適だった。

自らその仕事を経験した創業者たちは、どのワークフローを狙うべきか、銀行がどのように購入するかを正確に理解していた。

企業独自のデータを統合し、前線配置型のバンカーを組み込むことで、Rogoは銀行の業務プロセスの一部となり、スイッチングコストを高めた。

顧客が数百の機関に集中していることは、各企業との契約が大型であることを意味し、このカテゴリーの成長は売上とブランド検索の両方に表れている。

切り口はモデルではなくワークフローにある。金融に特化したエージェントを独自データで訓練し、銀行自身のシステムに組み込んだことで、汎用AIが進歩してもRogoは置き換えにくい存在となった。

2026年5月時点で、Rogoは4月のシリーズD後に約20億ドルの評価額となり、250以上の機関で3万5000人以上の金融プロフェッショナルを支援し、エージェント型プラットフォーム（Felix）とグローバル展開を拡大していた。一方、銀行業界ではAIの導入が新卒の役割をどれほど変えるかについて議論が続いていた。