A aposta da Rogo em IA para banqueiros: de uma tese de Princeton a US$ 2 bilhões automatizando o trabalho braçal dos juniores

Plataforma de IA agêntica para banco de investimento e finanças: automatiza pesquisa, modelagem em Excel, triagem de negócios, geração de CIM e fluxos de trabalho de due diligence, integrando dados proprietários dos bancos com bases de dados de mercado e documentos regulatórios.

Que o trabalho braçal dos banqueiros juniores — modelos, memorandos, due diligence — poderia ser automatizado por agentes de IA nativos do setor financeiro, e que os bancos confiariam a eles fluxos de trabalho críticos.

Série B de US$ 50 milhões (abril de 2025, total de US$ 75 milhões); Série D de US$ 160 milhões (abril de 2026, liderada pela Kleiner Perkins, avaliação de ~US$ 2 bilhões, total acima de US$ 300 milhões)

Fundada em janeiro de 2022 pelos colegas de Princeton Gabriel Stengel, John Willett e Tumas Rackaitis, que haviam trabalhado no J.P. Morgan e no Lazard. O lançamento do GPT-3 para desenvolvedores permitiu que expandissem sua tese de graduação — um chatbot para econometria — em um protótipo funcional, e eles deixaram seus empregos no setor financeiro para construí-lo.

Levantou uma Série B de US$ 50 milhões em abril de 2025 (total de US$ 75 milhões) para investir em modelos de raciocínio financeiro e agentes autônomos. A plataforma automatizou trabalho de nível de analista — pesquisa, análise de valuation, modelos em Excel, apresentações — para bancos de investimento, gestores de ativos e private equity. Em abril de 2026, atendia mais de 35.000 profissionais em mais de 250 instituições, adquiriu a britânica Plux AI e a startup de agentes de IA Offset, lançou o Felix (um agente ponta a ponta que cuida de triagem de negócios, geração de CIM, contato com compradores e due diligence em data rooms) e fechou uma Série D de US$ 160 milhões liderada pela Kleiner Perkins, com participação da Sequoia, Thrive Capital, Khosla Ventures e J.P. Morgan Growth Equity.

Ainda em expansão: a Série D de abril de 2026 avaliou a Rogo em aproximadamente US$ 2 bilhões, e a empresa está se expandindo globalmente, aprofundando parcerias com bancos e transformando o Felix em um sistema de fluxo de trabalho ponta a ponta, enquanto os bancos debatem o que a automação significa para a contratação de profissionais iniciantes.

O trabalho bancário júnior é estruturado, de alto risco e repetitivo — uma primeira cunha perfeita para automação que gera ROI visível para os bancos.

Fundadores que haviam feito o trabalho eles mesmos sabiam exatamente quais fluxos de trabalho mirar e como os bancos comprariam.

Integrar dados proprietários das empresas e incorporar banqueiros alocados no cliente (forward-deployed) tornou a Rogo parte do processo operacional do banco, elevando os custos de troca.

A concentração de clientes em algumas centenas de instituições significa que cada contrato corporativo é grande, e o crescimento da categoria aparece tanto na receita quanto nas buscas pela marca.

A cunha é o fluxo de trabalho, não o modelo: treinar agentes nativos do setor financeiro com dados proprietários e incorporá-los nos próprios sistemas dos bancos tornou a Rogo difícil de substituir, mesmo com o avanço da IA de uso geral.

Em maio de 2026, a Rogo estava avaliada em aproximadamente US$ 2 bilhões após sua Série D de abril, atendia mais de 35.000 profissionais de finanças em mais de 250 instituições e expandia sua plataforma agêntica (Felix) e sua presença global, enquanto o setor bancário debatia o quanto a adoção de IA remodelará as funções de nível inicial.