Apoha apuesta a que el comportamiento molecular debe medirse, no simularse; recauda 36 M$

Plataforma de deeptech que vende lecturas VIBE: muestras del tamaño de una cabeza de alfiler suspendidas en líquido son sometidas a tensión, y los patrones de ondas resultantes producen más de 1.000 descriptores empíricos de comportamiento por molécula en minutos.

El comportamiento molecular en condiciones del mundo real es una clase de datos que no puede extraerse de la web ni simularse —solo medirse— y poseer esa plataforma de medición es la ventaja competitiva.

36 M$ en Serie A liderada por Singular con Draper Associates; antes, capital semilla de Redalpine, Seedcamp, Wilbe, Nucleus; subvención de Innovate UK

El CEO Shamit Shrivastava comenzó en 2008 investigando la física de fronteras que el modelo nervioso de Hodgkin-Huxley dejaba abierta, y descubrió que las interfaces líquidas portan registros medibles del comportamiento molecular; el hallazgo apareció en «13 descubrimientos que podrían cambiarlo todo» de Scientific American en 2018. Cofundó Apoha en Londres en 2021 con Anshika Srivastava, exdirectora ejecutiva de Goldman Sachs.

Pasó cinco años en modo encubierto construyendo la plataforma de medición VIBE y acumulando más de 60 patentes en hardware, software, datos y modelos de IA, firmando socios comerciales como Boehringer Ingelheim. Salió del anonimato el 2026-06-03 en SXSW London con una ronda de 36 M$.

La ventaja competitiva es física: los datos de comportamiento «no pueden extraerse de internet, sintetizarse ni adaptarse retroactivamente a partir de ensayos existentes —tienen que medirse».

Quince años de ciencia previa y más de 60 patentes hacen que la plataforma sea difícil de replicar rápidamente.

Los costes de fallo en farmacéutica son enormes, por lo que una lectura que descarte candidatos malos de forma temprana se amortiza por sí sola.

La misma medición se generaliza entre fármacos, alimentos y materiales, ampliando el mercado sin nueva ciencia.

Si los datos que necesitas no existen en ningún sitio, construir el instrumento que los crea es más lento que el software, pero produce una ventaja competitiva que los rivales no pueden descargar.

A fecha de 2026-06-03, Apoha está desplegando la Serie A para construir «Liquid State Intelligence» como una clase de datos fundacional en biológicos, alimentos y materiales, con alianzas comerciales en marcha con Boehringer Ingelheim, Ethris, THIS y Somru BioSciences.