Apoha、分子の振る舞いはシミュレーションではなく測定すべきだと賭け、3600万ドルを調達

VIBEリードアウトを販売するディープテック・プラットフォーム。液体中に懸濁したピンヘッドサイズのサンプルに応力を加え、生じる波のパターンから、分子ごとに1,000以上の実証的な振る舞い記述子を数分で得る。

実世界の条件下での分子の振る舞いは、スクレイピングもシミュレーションもできず、測定するしかないデータクラスであり、その測定プラットフォームを所有することが堀となる。

Singularが主導しDraper Associatesが参加した3600万ドルのシリーズA。それ以前にRedalpine、Seedcamp、Wilbe、Nucleusからのシード調達。Innovate UKの助成金

CEOのShamit Shrivastavaは2008年、Hodgkin-Huxley神経モデルが未解決のまま残した境界物理学の研究を開始し、液体界面が分子の振る舞いの測定可能な記録を保持していることを発見した。この発見は2018年にScientific Americanの「13 Discoveries That Could Change Everything」に選ばれた。彼は2021年、元ゴールドマン・サックスのエグゼクティブ・ディレクターであるAnshika SrivastavaとともにロンドンでApohaを共同創業した。

5年間をステルスで過ごし、VIBE測定プラットフォームを構築するとともに、ハードウェア、ソフトウェア、データ、AIモデルにわたる60件以上の特許を積み上げ、ベーリンガーインゲルハイムを含む商業パートナーと契約した。2026年6月3日、SXSW Londonで3600万ドルのラウンドとともに姿を現した。

堀は物理的なものである。振る舞いデータは「インターネットからスクレイピングすることも、合成することも、既存のアッセイから後付けすることもできず、測定するしかない」。

15年にわたる先行科学と60件以上の特許により、プラットフォームの迅速な複製は困難である。

製薬における失敗コストは甚大であるため、不良候補を早期に排除するリードアウトはそれ自体で費用を回収する。

同じ測定が薬剤、食品、材料にまたがって一般化し、新たな科学なしに市場を広げる。

必要なデータがどこにも存在しない場合、それを生み出す計測器を構築することはソフトウェアより遅いが、競合がダウンロードできない堀を生み出す。

2026年6月3日時点で、ApohaはシリーズAを投じて「Liquid State Intelligence」を生物製剤、食品、材料にまたがる基盤的データクラスへと構築しており、ベーリンガーインゲルハイム、Ethris、THIS、Somru BioSciencesとの商業パートナーシップが進行中である。