Apoha 押注分子行为必须被测量而非模拟；融资 3600 万美元

这家深科技平台销售 VIBE 读数：将针头大小的样品悬浮在液体中并施加应力，由此产生的波形可在数分钟内为每个分子产出 1000 多项实证行为描述符。

真实世界条件下的分子行为是一类既无法抓取也无法模拟的数据——只能测量——而拥有这一测量平台就是护城河。

3600 万美元 A 轮融资，由 Singular 领投，Draper Associates 参投；更早的种子轮来自 Redalpine、Seedcamp、Wilbe、Nucleus；Innovate UK 资助

CEO Shamit Shrivastava 于 2008 年开始研究 Hodgkin-Huxley 神经模型未涉及的边界物理学，发现液体界面携带着分子行为的可测量记录；这一发现于 2018 年入选《科学美国人》的“13 项可能改变一切的发现”。他于 2021 年在伦敦与曾任高盛执行董事的 Anshika Srivastava 共同创立了 Apoha。

在隐身模式下花费五年构建 VIBE 测量平台，并在硬件、软件、数据和 AI 模型方面积累了 60 多项专利，签约包括勃林格殷格翰在内的商业合作伙伴。于 2026-06-03 在 SXSW London 以 3600 万美元融资亮相。

护城河是物理性的：行为数据“无法从互联网抓取、无法合成，也无法从现有检测方法改造而来——它必须被测量。”

十五年的前期科学积累和 60 多项专利使该平台难以被快速复制。

制药失败的成本极其巨大，因此一种能尽早淘汰不良候选药物的读数方法可以自我回本。

同一测量方法可推广至药物、食品和材料领域，无需新的科学即可拓宽市场。

如果你需要的数据在任何地方都不存在，那么构建创造该数据的仪器虽然比软件慢，但能产生竞争对手无法下载的护城河。

截至 2026-06-03，Apoha 正将 A 轮融资用于把“液态智能”打造为横跨生物制品、食品和材料的基础数据类别，商业合作正在勃林格殷格翰、Ethris、THIS 和 Somru BioSciences 处运行。