Apoha parie que le comportement moléculaire doit être mesuré, non simulé ; lève 36 M$

Plateforme deeptech vendant des lectures VIBE : des échantillons de la taille d'une tête d'épingle suspendus dans un liquide sont soumis à des contraintes, et les motifs d'ondes qui en résultent fournissent plus de 1 000 descripteurs empiriques de comportement par molécule en quelques minutes.

Le comportement moléculaire dans des conditions réelles est une classe de données qui ne peut être ni extraite par scraping ni simulée — seulement mesurée — et posséder cette plateforme de mesure constitue la douve.

Série A de 36 M$ menée par Singular avec Draper Associates ; amorçage antérieur de Redalpine, Seedcamp, Wilbe, Nucleus ; subvention Innovate UK

Le PDG Shamit Shrivastava a commencé en 2008 des recherches sur la physique des interfaces que le modèle nerveux de Hodgkin-Huxley laissait en suspens, découvrant que les interfaces liquides portent des enregistrements mesurables du comportement moléculaire ; la découverte a figuré dans les « 13 découvertes qui pourraient tout changer » de Scientific American en 2018. Il a cofondé Apoha à Londres en 2021 avec Anshika Srivastava, ancienne Executive Director chez Goldman Sachs.

Cinq années passées en mode furtif à construire la plateforme de mesure VIBE et à accumuler plus de 60 brevets couvrant le matériel, les logiciels, les données et les modèles d'IA, en signant des partenaires commerciaux dont Boehringer Ingelheim. Sortie de furtivité le 2026-06-03 au SXSW London avec un tour de 36 M$.

La douve est physique : les données de comportement « ne peuvent pas être extraites d'Internet, synthétisées, ni reconstituées à partir de tests existants — elles doivent être mesurées ».

Quinze ans de science préalable et plus de 60 brevets rendent la plateforme difficile à répliquer rapidement.

Les coûts d'échec en pharmacie sont énormes, si bien qu'une lecture qui élimine tôt les mauvais candidats s'amortit d'elle-même.

La même mesure se généralise aux médicaments, à l'alimentation et aux matériaux, élargissant le marché sans nouvelle science.

Si les données dont vous avez besoin n'existent nulle part, construire l'instrument qui les crée est plus lent que le logiciel mais produit une douve que les concurrents ne peuvent pas télécharger.

Au 2026-06-03, Apoha déploie la Série A pour faire de « Liquid State Intelligence » une classe de données fondamentale à travers les biologiques, l'alimentation et les matériaux, avec des partenariats commerciaux en cours chez Boehringer Ingelheim, Ethris, THIS et Somru BioSciences.