Humaans es una plataforma de RR. HH. del Reino Unido que ayuda a los equipos a incorporar, gestionar y hacer crecer a los empleados mediante flujos de trabajo rápidos, automatización e integraciones con herramientas como Google Workspace, Slack, DocuSign y Greenhouse.
El software de RR. HH. debería funcionar como las herramientas de producto modernas: una única capa rápida e integrada de datos de personas que sustituya tanto a las suites heredadas como a la dispersión de hojas de cálculo.
5 millones de dólares de ronda semilla inicial, seguidos de 15 millones de dólares en 2022.
Giovanni Luperti y Karolis Narkevicius venían del diseño de producto, donde las herramientas se habían vuelto rápidas y agradables; el software de RR. HH. no. Con una prueba de concepto inicial se unieron a Y Combinator y, tras graduarse, fundaron Humaans.
Recaudaron una ronda semilla de 5 millones de dólares y luego 15 millones de dólares en 2022, con fundadores de productos como ángeles inversores. El 24 de enero de 2023 lanzaron Tables, para explorar, filtrar, generar informes y editar en bloque datos de personas, dirigida a las hojas de cálculo que los equipos de RR. HH., People y Finanzas seguían usando porque las suites almacenaban los datos en silos que quedaban obsoletos y se filtraban por Slack y el correo electrónico.
El cumplimiento normativo fragmentado por país en Europa hace que los datos de personas sean dolorosos justo donde las suites uniformes son más débiles.
La lista de fundadores ángeles funciona también como distribución: los consejeros delegados afines al producto compran herramientas que sus pares construyeron y avalan.
Tables ataca la hoja de cálculo —el verdadero competidor de la tecnología de RR. HH.— en lugar de intercambiar listas de funciones con otras suites de RR. HH.
Cuando los actores establecidos resultan torpes, importa los estándares de interacción de las herramientas que los usuarios ya adoran y recluta como ángeles a los fundadores que construyen de esa manera.
A 24 de enero de 2023, Humaans acababa de lanzar Tables y lo posicionaba tanto para la ola de despidos como para el crecimiento: revisar datos de rendimiento y retribución al recortar costes, y hacer seguimiento de las señales de retención al conservar al personal esencial.
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