Agentes de IA personalizados creados para cada cliente con el fin de automatizar tareas de cumplimiento y operaciones en empresas fintech
Un agente LLM personalizado al que se le dan procedimientos paso a paso y datos públicos y privados puede encargarse del trabajo de KYB, fraude y onboarding en fintechs
Ronda semilla de 5 millones de dólares liderada por Initialized Capital, que incluye una pre-semilla de 1,75 millones de dólares de Kindred Ventures; entre los inversores ángel figuran Garry Tan y el co-CEO de Brex, Henrique Dubugras
AJ Asver (Coinbase, luego Brex) y Miguel Rios-Berrios (Twitter, luego Brex) habían estado experimentando con modelos de lenguaje grandes en la capa de aplicación a principios de 2023. Vieron que el razonamiento de cadena de pensamiento podía permitir que un agente siguiera un conjunto de pasos y recurriera a datos públicos y privados para automatizar el trabajo manual en los equipos de operaciones de las startups fintech.
La pre-semilla de 1,75 millones de dólares de Kindred Ventures les ayudó a desarrollar Parcha, lanzarla públicamente en mayo de 2023 y firmar sus dos primeros clientes, Brex y la empresa de pagos cripto Bridge. Se basa en Claude de Anthropic, con GPT-4 para algunas herramientas. Los contratos estaban condicionados a que los agentes alcanzaran objetivos de precisión, con una meta de prueba del 90%. La ronda semilla se cerró aproximadamente dos meses después del lanzamiento.
Los fundadores conocían de primera mano los problemas operativos de las fintech por sus roles de producto en Coinbase y Brex
El razonamiento LLM de cadena de pensamiento hizo que los agentes que siguen pasos parecieran viables
Brex y Bridge aceptaron hacer pruebas piloto antes de que hubiera ingresos, lo que dio a los inversores clientes con nombre
Parcha vendió contratos condicionados a la precisión a dos clientes afines antes de generar ingresos, de modo que la prueba de la fiabilidad de un agente llegó antes de que se cerrara la ronda semilla.
A agosto de 2023, Parcha no tenía ingresos, contaba con dos clientes en fase piloto, tres empleados y un plan de contratación; las cifras de pipeline eran de los propios fundadores.
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