フィンテック企業のコンプライアンスおよび業務タスクを自動化するため、顧客ごとに構築されるカスタムAIエージェント

段階的な手順と公開・非公開データを与えられたカスタムLLMエージェントは、フィンテック企業におけるKYB、不正検知、オンボーディング業務を引き継ぐことができる

Initialized Capitalがリードした500万ドルのシード調達。Kindred Venturesからの175万ドルのプレシードを含む。エンジェルにはGarry TanとBrex共同CEOのHenrique Dubugrasが参加

AJ Asver(Coinbase、その後Brex)とMiguel Rios-Berrios(Twitter、その後Brex)は、2023年の早い時期にアプリケーション層で大規模言語モデルを実験していた。彼らは、思考連鎖(chain-of-thought)推論によってエージェントが一連の手順に従い、公開・非公開データを活用してフィンテックスタートアップの業務チームにおける手作業を自動化できることに気づいた。

Kindred Venturesの175万ドルのプレシードにより、彼らはParchaのワークショップを行い、2023年5月に公開ローンチし、最初の2社の顧客、Brexと暗号資産決済企業Bridgeと契約した。AnthropicのClaudeを基盤とし、一部のツールにはGPT-4を使用している。契約はエージェントが精度目標に到達することを条件とし、テスト目標は90%であった。シード調達はローンチから約2か月後に完了した。

創業者たちはCoinbaseとBrexでのプロダクト職を通じてフィンテック業務の課題を直接知っていた

思考連鎖LLM推論により、手順に従うエージェントが実現可能に見えた

BrexとBridgeが売上前にパイロットに合意し、投資家に名前の通った顧客を示すことができた

Parchaは売上前に2社の友好的な顧客と精度条件付き契約を締結したため、エージェントの信頼性の証明がシードラウンド完了前にもたらされた。

2023年8月時点で、Parchaは売上前の段階にあり、2社の顧客がパイロット中、スタッフ3名で採用計画を有していた。パイプラインの数値は創業者自身によるものであった。

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出典

  1. Former Brex duo raises $5 million for new, pre-revenue A.I. agent startup meant to help fintech teams scale Fortune · fortune.com ·