Arago parie sur une puce photonique JEF qui réduit de 10x l'énergie de l'IA, tout en restant compatible GPU

Arago est une startup deep-tech fabless qui construit « JEF », un processeur d'inférence IA multiphysique combinant électronique analogique et numérique, photonique silicium et optique en espace libre ; elle revendique des performances de niveau GPU avec une consommation jusqu'à 10x inférieure, tout en exécutant les frameworks IA standards.

La lumière peut réaliser l'inférence IA avec environ 10x moins d'énergie que les GPU — à condition que la puce s'intègre dans les logiciels, les fonderies et les centres de données actuels sans réécriture de l'écosystème.

26 M$ (22,1 M€) en tour d'amorçage sursouscrit, co-dirigé par Earlybird, Protagonist et Visionaries Tomorrow avec Generative IQ, C4 Ventures et des business angels dont Bertrand Serlet, Olivier Pomel (Datadog), Thomas Wolf (Hugging Face) et Jack Abraham ; annoncé le 2025-07-07.

Arago a été fondée à Paris moins d'un an avant son annonce de juillet 2025 par Nicolas Muller (PDG) avec Eliott Sarrey et Ambroise Müller — des chercheurs en physique et en IA qui se sont rencontrés dans un makerspace, Sarrey et Müller ayant travaillé sur la photonique silicium et le développement d'algorithmes d'IA à l'ETH Zürich. Ils sont partis de la question descendante de ce qu'il faut pour inférer un modèle très efficacement, puis ont rédigé la fiche technique d'un produit ; Muller soutient que le timing n'est devenu possible que parce que des composants et procédés clés ont mûri environ un à deux ans plus tôt.

Arago a constitué une équipe d'environ 20 personnes réparties en France, au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Israël, dont la moitié sur le logiciel, et a fait tourner une puce de test JEF réalisant l'inférence IA de plusieurs modèles sur une petite carte. En juillet 2025, elle a clos un tour d'amorçage sursouscrit de 26 M$ co-dirigé par Earlybird, Protagonist et Visionaries Tomorrow, avec Generative IQ, C4 Ventures et des business angels dont l'ancien vice-président d'Apple Bertrand Serlet, le cofondateur de Datadog Olivier Pomel, le cofondateur de Hugging Face Thomas Wolf et le cofondateur d'Exowatt Jack Abraham ; Earlybird a qualifié l'architecture de potentiel « moment DeepSeek » pour les puces d'IA. Le tour finance le développement d'un accélérateur d'inférence pour centres de données, avec des applications edge et robotique ultérieurement, et l'équipe est fabless, s'appuyant sur des procédés matures plutôt que sur une nouvelle ligne de fabrication.

L'énergie d'inférence devient la contrainte limitante de l'échelle de l'IA, et les photons génèrent bien moins de chaleur que les électrons — un avantage de niveau physique sur les feuilles de route des GPU.

Les tentatives photoniques passées ont échoué sur l'intégration, pas sur la physique ; Arago limite l'optique à des endroits spécifiques et réutilise des procédés silicium matures pour rester fabricable.

La compatibilité plug-and-play est la stratégie d'adoption : pas de nouveau langage, une modification logicielle d'une ligne, des frameworks standards — l'écosystème n'a pas à s'adapter.

L'affirmation sur le timing est testable : les composants ne sont devenus matures et rentables qu'un à deux ans avant la fondation, et l'équipe a fait tourner une puce de test réalisant l'inférence dès sa première année.

En deep tech, la compatibilité est le levier : le plus difficile n'est pas la nouvelle physique mais les logiciels, la fabrication et le déploiement actuels — concevoir pour l'écosystème qui existe, pas pour celui que l'on espère.

Au 2026-09-02, Arago est en développement sans produit commercial ni clients annoncés, construisant le processeur JEF et sa pile logicielle dans des hubs en France, au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Israël. Les premiers résultats revendiqués (performances de niveau GPU avec une consommation jusqu'à 10x inférieure sur les frameworks standards) proviennent de l'entreprise et des investisseurs et ne sont pas encore évalués indépendamment. Les questions ouvertes sont de savoir si une puce photonique hybride peut atteindre les performances, le coût et la fiabilité de sa fiche technique à l'échelle des centres de données, et comment elle se compare aux acteurs en place et aux rivaux photoniques comme Lightmatter.