Arago 押注光動力晶片 JEF 將 AI 能耗降低 10 倍，並保持 GPU 相容性

Arago 是一家無晶圓廠深科技新創公司，正在打造「JEF」，這是一款多物理場 AI 推論處理器，結合類比與數位電子、矽光子學及自由空間光學；該公司聲稱其效能可達 GPU 等級，同時能耗最多降低 10 倍，並可執行標準 AI 框架。

光能以比 GPU 低約 10 倍的能耗執行 AI 推論——前提是該晶片能直接融入當今的軟體、晶圓廠與資料中心，無需生態系改寫。

2,600 萬美元（2,210 萬歐元）超額認購種子輪，由 Earlybird、Protagonist 與 Visionaries Tomorrow 共同領投，Generative IQ、C4 Ventures 及天使投資人包括 Bertrand Serlet、Olivier Pomel（Datadog）、Thomas Wolf（Hugging Face）與 Jack Abraham 參與；於 2025-07-07 宣布。

Arago 於 2025 年 7 月宣布前不到一年在巴黎創立，由 Nicolas Muller（執行長）與 Eliott Sarrey 及 Ambroise Müller 共同創辦——他們是物理與 AI 研究人員，在自造者空間相識，其中 Sarrey 與 Müller 曾在蘇黎世聯邦理工學院從事矽光子學與 AI 演算法開發。他們從由上而下的問題出發：要非常高效地推論一個模型需要什麼，然後為產品撰寫規格書；Muller 主張，時機之所以可行，僅因關鍵元件與製程約在一到兩年前才成熟。

Arago 在法國、英國、美國與以色列建立約 20 人的團隊，其中一半從事軟體，並讓 JEF 測試晶片在一張小卡上對多個模型執行 AI 推論。2025 年 7 月，該公司完成 2,600 萬美元超額認購種子輪，由 Earlybird、Protagonist 與 Visionaries Tomorrow 共同領投，Generative IQ、C4 Ventures 及天使投資人包括前 Apple 副總裁 Bertrand Serlet、Datadog 共同創辦人 Olivier Pomel、Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf 與 Exowatt 共同創辦人 Jack Abraham 參與；Earlybird 稱該架構可能是 AI 晶片的「DeepSeek 時刻」。本輪資金用於開發資料中心推論加速器，邊緣與機器人應用則在後續階段，團隊採無晶圓廠模式，依賴成熟製程而非新生產線。

推論能耗正成為 AI 規模化的約束條件，而光子產生的熱遠少於電子——這是相對 GPU 路線圖的物理層級優勢。

過往光子嘗試失敗於整合，而非物理；Arago 將光學限制在特定位置，並重複使用成熟矽製程以保持可製造性。

直接替換的相容性是採用策略：無需新語言、一行軟體變更、標準框架——生態系無需適應。

時機主張可驗證：元件僅在創立前一至兩年才變得成熟且具成本效益，而團隊在成立第一年內就讓測試晶片執行推論。

在深科技領域，相容性是切入點：最難的部分不是新物理，而是當今的軟體、製造與部署——為現存的生態系設計，而非你希望存在的生態系。

截至 2026-09-02，Arago 仍在開發中，尚無商業產品或已宣布的客戶，正在法國、英國、美國與以色列的據點打造 JEF 處理器與軟體堆疊。聲稱的早期成果（在標準框架上以最多低 10 倍的能耗達到 GPU 等級效能）來自該公司與投資人，尚未經獨立基準測試。未解的問題是：混合光子晶片能否在資料中心規模達到規格書上的效能、成本與可靠性，以及它與現有廠商及 Lightmatter 等光子競爭對手的較量結果如何。