Arago、光駆動チップJEFでAIエネルギーを10分の1に削減、GPU互換性を維持すると主張

Aragoは、アナログ・デジタル電子回路、シリコンフォトニクス、自由空間光学を組み合わせたマルチフィジックスAI推論プロセッサ「JEF」を開発するファブレス・ディープテック・スタートアップである。標準的なAIフレームワークを動作させながら、GPUレベルの性能を最大10分の1のエネルギーで実現すると主張している。

光はGPUより約10分の1少ないエネルギーでAI推論を実行できる——ただし、そのチップがエコシステムの書き換えなしに今日のソフトウェア、ファブ、データセンターにそのまま組み込まれることが条件である。

2,600万ドル（2,210万ユーロ）の超過応募のシードラウンド。Earlybird、Protagonist、Visionaries Tomorrowが共同リードし、Generative IQ、C4 Ventures、およびBertrand Serlet、Olivier Pomel（Datadog）、Thomas Wolf（Hugging Face）、Jack Abrahamを含むエンジェル投資家が参加。2025年7月7日に発表。

Aragoは2025年7月の発表の1年足らず前に、Nicolas Muller（CEO）がEliott SarreyとAmbroise Müllerとともにパリで創業した。彼らはメイカースペースで出会った物理学・AI研究者であり、SarreyとMüllerはETH ZürichでシリコンフォトニクスとAIアルゴリズム開発に携わった経験を持つ。彼らはモデルを非常に効率的に推論するには何が必要かというトップダウンの問いから始め、その後製品のデータシートを書き上げた。Mullerは、主要な部品とプロセスが約1〜2年前に成熟したからこそ、このタイミングが可能になったと主張している。

Aragoはフランス、英国、米国、イスラエルにまたがる約20人のチームを構築し、その半数をソフトウェアに充て、小型カード上で複数のモデルのAI推論を実行するJEFテストチップを完成させた。2025年7月には、Earlybird、Protagonist、Visionaries Tomorrowが共同リードする超過応募の2,600万ドルのシードをクローズし、Generative IQ、C4 Ventures、および元Apple副社長のBertrand Serlet、Datadog共同創業者のOlivier Pomel、Hugging Face共同創業者のThomas Wolf、Exowatt共同創業者のJack Abrahamを含むエンジェル投資家が参加した。EarlybirdはこのアーキテクチャをAIチップにおける潜在的な「DeepSeekの瞬間」と呼んだ。このラウンドはデータセンター向け推論アクセラレータの開発に充てられ、エッジやロボティクスへの応用は後になる。チームはファブレスであり、新しい製造ラインではなく成熟したプロセスに依存している。

推論エネルギーがAIの規模拡大における制約になりつつあり、光子は電子よりもはるかに少ない熱を発生する——GPUのロードマップに対する物理レベルの優位性である。

過去のフォトニックの試みは物理ではなく統合で失敗した。Aragoは光学を特定の箇所に限定し、成熟したシリコンプロセスを再利用することで製造可能性を維持している。

ドロップイン互換性が採用戦略である。新しい言語は不要で、ソフトウェアの変更は1行、標準フレームワークを使用する——エコシステム側が適応する必要はない。

タイミングに関する主張は検証可能である。部品が成熟しコスト効率が良くなったのは創業のわずか1〜2年前であり、チームは創業初年度に推論を実行するテストチップを完成させた。

ディープテックでは、互換性が切り込み口となる。最も難しいのは新しい物理ではなく、今日のソフトウェア、製造、展開である——望むエコシステムではなく、存在するエコシステムのために設計せよ。

2026年9月2日時点で、Aragoは開発段階にあり、商用製品や発表済みの顧客はない。フランス、英国、米国、イスラエルの拠点でJEFプロセッサとソフトウェアスタックを構築している。初期の主張された結果（標準フレームワーク上でGPUレベルの性能を最大10分の1のエネルギーで実現）は企業と投資家によるものであり、まだ独立したベンチマークは行われていない。未解決の問いは、ハイブリッドフォトニックチップがデータセンター規模でデータシートの性能、コスト、信頼性に到達できるか、また既存企業やLightmatterのようなフォトニックの競合に対してどう競争するかである。