Le pari à 50 M$ de Latent Labs : un ancien scientifique de DeepMind utilise l'IA pour rendre la biologie programmable

Elle développe des modèles de fondation d'IA qui génèrent et optimisent des protéines — enzymes, anticorps — pour des partenaires en biotechnologie et en pharmacie, via un accès direct au modèle ou des partenariats de projet.

Des modèles génératifs entraînés sur la biologie peuvent concevoir des protéines thérapeutiques à la demande, réduisant la découverte de médicaments de plusieurs années d'itérations en laboratoire humide à un simple calcul.

10 M$ d'amorçage plus 40 M$ en série A (février 2025), soit 50 M$ au total

Simon Kohl était chercheur scientifique senior au sein de l'équipe AlphaFold2 de DeepMind, a co-dirigé l'équipe de conception de protéines et a mis en place le laboratoire humide de DeepMind au Francis Crick Institute. Il a quitté DeepMind fin 2022, a constitué Latent Labs à Londres au milieu de 2023 et a recruté une petite équipe pour se concentrer sur les modèles génératifs de conception de protéines.

En mode furtif, Latent Labs a levé 10 M$ d'amorçage auprès de Kindred Capital, 8VC et Pillar VC et a recruté environ 15 personnes issues de DeepMind, Google et Microsoft, entre Londres et San Francisco. En février 2025, l'entreprise est sortie de la furtivité avec une série A de 40 M$ co-dirigée par Radical Ventures et Sofinnova Partners, avec des investisseurs providentiels dont le scientifique en chef de Google Jeff Dean, le fondateur de Cohere Aidan Gomez et le fondateur d'ElevenLabs Mati Staniszewski.

L'entreprise évite délibérément de développer ses propres candidats-médicaments ; les revenus sont censés provenir de partenaires. Au moment de l'annonce de février 2025, elle consacrait le tour de table au calcul, au recrutement au Royaume-Uni et aux États-Unis, et au renforcement de sa capacité à servir des partenariats — aucun accord pharmaceutique nommé ni produit à ce stade.

AlphaFold a montré que l'apprentissage automatique pouvait prédire la structure des protéines à grande échelle, ouvrant la voie à la conception générative de protéines.

La conception de protéines est un vaste espace blanc non convergé où une équipe concentrée peut devancer des organisations qui mènent de front de nombreuses activités.

Un laboratoire humide aux côtés de l'équipe de modélisation fournit un retour du monde réel, de sorte que les prédictions sont validées plutôt que acceptées aveuglément.

Renoncer au développement de médicaments en interne maintient l'entreprise alignée sur une seule chose : vendre le modèle et les partenariats qui l'entourent.

Lorsqu'un grand laboratoire s'étend sur de nombreux fronts, l'essaimage concentré peut s'approprier l'espace blanc — et associer des modèles de pointe à un petit laboratoire humide ferme la boucle de validation qui manque à la plupart des acteurs de la modélisation.

En septembre 2026, les seuls faits publiés proviennent du lancement de février 2025 : Latent Labs consacrait les 50 M$ au calcul pour des modèles plus grands, à la croissance de ses équipes à Londres et San Francisco, et au renforcement de sa capacité commerciale pour des programmes partenaires. Aucun produit commercial, partenariat pharmaceutique nommé ni candidat thérapeutique n'avait été divulgué dans les sources examinées.