A aposta de US$ 50 milhões da Latent Labs: ex-cientista do DeepMind usa IA para tornar a biologia programável

Desenvolve modelos de fundação de IA que geram e otimizam proteínas — enzimas, anticorpos — para parceiros de biotecnologia e farmacêuticas, por meio de acesso direto ao modelo ou parcerias de projeto.

Modelos generativos treinados em biologia podem projetar proteínas terapêuticas sob demanda, reduzindo a descoberta de fármacos de anos de iteração em laboratório úmido para computação.

US$ 10 milhões em rodada seed mais US$ 40 milhões em Série A (fevereiro de 2025), US$ 50 milhões no total

Simon Kohl foi cientista de pesquisa sênior na equipe AlphaFold2 do DeepMind, co-liderou a equipe de design de proteínas e montou o laboratório úmido do DeepMind no Francis Crick Institute. Ele deixou o DeepMind no final de 2022, constituiu a Latent Labs em Londres em meados de 2023 e contratou uma equipe pequena para focar em modelos generativos para design de proteínas.

Em sigilo, a Latent Labs levantou US$ 10 milhões em rodada seed com a Kindred Capital, a 8VC e a Pillar VC e recrutou cerca de 15 pessoas do DeepMind, do Google e da Microsoft entre Londres e São Francisco. Em fevereiro de 2025, saiu do sigilo com uma Série A de US$ 40 milhões co-liderada pela Radical Ventures e pela Sofinnova Partners, com investidores-anjo incluindo o cientista-chefe do Google, Jeff Dean, o fundador da Cohere, Aidan Gomez, e o fundador da ElevenLabs, Mati Staniszewski.

A empresa evita deliberadamente desenvolver seus próprios candidatos a fármacos; a receita deve vir de parceiros. Na época do anúncio de fevereiro de 2025, estava gastando a rodada em capacidade computacional, contratações no Reino Unido e nos EUA, e na construção da capacidade de atender parcerias — ainda sem acordos farmacêuticos nomeados ou produtos.

O AlphaFold mostrou que o aprendizado de máquina podia prever a estrutura de proteínas em escala, abrindo caminho para o design generativo de proteínas.

O design de proteínas é um espaço em branco vasto e não convergido, onde uma equipe focada pode superar organizações que fazem muitas coisas ao mesmo tempo.

Um laboratório úmido ao lado da equipe de modelos fornece feedback do mundo real, para que as previsões sejam validadas em vez de aceitas cegamente.

Pular o desenvolvimento interno de fármacos mantém a empresa alinhada a uma única coisa: vender o modelo e as parcerias em torno dele.

Quando um grande laboratório se espalha por muitas fronteiras, a spin-out focada pode dominar o espaço em branco — e combinar modelos de fronteira com um pequeno laboratório úmido fecha o ciclo de validação que a maioria das casas de modelos não tem.

Até setembro de 2026, os únicos fatos publicados são do lançamento de fevereiro de 2025: a Latent Labs estava gastando os US$ 50 milhões em capacidade computacional para modelos maiores, ampliando suas equipes em Londres e São Francisco e construindo capacidade comercial para programas de parceiros. Nenhum produto comercial, parceria farmacêutica nomeada ou candidato terapêutico havia sido divulgado nas fontes consultadas.