Latent Labs' 50-Millionen-Dollar-Wette: Ex-DeepMind-Wissenschaftler will Biologie mit KI programmierbar machen

Das Unternehmen entwickelt KI-Foundation-Modelle, die Proteine – Enzyme, Antikörper – für Biotech- und Pharma-Partner erzeugen und optimieren, und zwar über direkten Modellzugang oder Projektpartnerschaften.

Generative Modelle, die auf Biologie trainiert sind, können therapeutische Proteine auf Abruf entwerfen und so die Arzneimittelentdeckung von jahrelanger Iteration im Nasslabor auf Berechnung verkürzen.

10 Mio. US-Dollar Seed plus 40 Mio. US-Dollar Series A (Februar 2025), insgesamt 50 Mio. US-Dollar

Simon Kohl war Senior Research Scientist im AlphaFold2-Team von DeepMind, leitete das Proteindesign-Team mit und richtete das Nasslabor von DeepMind am Francis Crick Institute ein. Ende 2022 verließ er DeepMind, gründete Latent Labs Mitte 2023 in London und stellte ein kleines Team ein, das sich auf generative Modelle für Proteindesign konzentrierte.

Im Verborgenen sammelte Latent Labs eine Seed-Finanzierung von 10 Mio. US-Dollar von Kindred Capital, 8VC und Pillar VC ein und rekrutierte rund 15 Personen von DeepMind, Google und Microsoft in London und San Francisco. Im Februar 2025 trat das Unternehmen mit einer Series A über 40 Mio. US-Dollar aus dem Verborgenen, die von Radical Ventures und Sofinnova Partners gemeinsam angeführt wurde, mit Angel-Investoren wie dem Google-Chefwissenschaftler Jeff Dean, dem Cohere-Gründer Aidan Gomez und dem ElevenLabs-Gründer Mati Staniszewski.

Das Unternehmen vermeidet bewusst die Entwicklung eigener Arzneimittelkandidaten; Umsätze sollen von Partnern kommen. Zum Zeitpunkt der Ankündigung im Februar 2025 gab es die Runde für Rechenleistung, Einstellungen im Vereinigten Königreich und in den USA sowie den Aufbau der Kapazitäten zur Betreuung von Partnerschaften aus – noch keine benannten Pharma-Deals oder Produkte.

AlphaFold zeigte, dass maschinelles Lernen die Proteinstruktur in großem Maßstab vorhersagen kann, und öffnete damit die Tür zum generativen Proteindesign.

Proteindesign ist ein riesiger, unerschlossener White Space, in dem ein fokussiertes Team Organisationen überholen kann, die viele Dinge gleichzeitig tun.

Ein Nasslabor neben dem Modellteam liefert Rückmeldung aus der Praxis, sodass Vorhersagen validiert statt blind vertraut werden.

Der Verzicht auf eigene Arzneimittelentwicklung hält das Unternehmen auf eine Sache ausgerichtet: den Verkauf des Modells und der Partnerschaften darum herum.

Wenn sich ein großes Labor über viele Forschungsfronten verteilt, kann der fokussierte Spin-out den White Space besetzen – und die Kombination von Frontier-Modellen mit einem kleinen Nasslabor schließt die Validierungsschleife, die den meisten Modell-Anbietern fehlt.

Stand September 2026 stammen die einzigen veröffentlichten Fakten vom Start im Februar 2025: Latent Labs gab die 50 Mio. US-Dollar für Rechenleistung für größere Modelle aus, baute seine Teams in London und San Francisco aus und schuf kommerzielle Kapazitäten für Partnerprogramme. In den geprüften Quellen waren keine kommerziellen Produkte, benannten Pharma-Partnerschaften oder therapeutischen Kandidaten offengelegt.