MatX, la start-up des anciens ingénieurs TPU de Google, lève environ 80 M$ en série A pour des puces dédiées aux LLM

Conçoit des processeurs spécialisés pour l'entraînement et le service des grands modèles de langage, optimisés pour passer à l'échelle sur de grands clusters.

Des puces spécialisées pour les LLM de 7B+ paramètres activés, dotées d'interconnexions avancées pour les grands clusters, peuvent surpasser de 10 fois les GPU Nvidia sur l'entraînement et l'inférence des LLM.

25 M$ d'amorçage annoncés en décembre 2023, menés par les investisseurs providentiels de l'IA Nat Friedman et Daniel Gross ; environ 80 M$ en série A, en novembre 2024, menés par Spark Capital.

Mike Gunter, qui a travaillé sur la conception de la puce TPU chez Google, et Reiner Pope, qui a écrit des logiciels d'IA pour les TPU, ont cofondé MatX deux ans avant la série A pour atténuer la pénurie de puces adaptées aux charges de travail d'IA.

L'amorçage est intervenu en décembre 2023, auprès de co-investisseurs habituels, Nat Friedman (ancien PDG de GitHub) et Daniel Gross (ancien responsable de la recherche et de l'IA chez Apple). The Information a rapporté en octobre 2024 que MatX cherchait 75 à 100 millions de dollars ; TechCrunch a ensuite confirmé environ 80 millions de dollars, menés par Spark Capital. MatX et Spark ont refusé de commenter.

Les fondateurs ont attaqué Nvidia sous un angle précis — les clusters de LLM à très grand nombre de paramètres — plutôt que de rivaliser sur tous les fronts.

Le pedigree TPU de Google a donné à l'équipe une crédibilité que la levée de 80 M$ moins d'un an après l'amorçage a rendue concrète.

L'affirmation sur les interconnexions avancées cible le véritable goulot d'étranglement de la mise à l'échelle des clusters d'IA, et pas seulement la vitesse brute des puces.

Le tour de table montre que les investisseurs providentiels de l'IA et les capital-risqueurs du secteur sont prêts à financer des paris matériels ambitieux alors que la demande pour Nvidia dépasse l'offre.

Se spécialiser sur une seule classe de charges de travail — ici, les très grands LLM — permet à une équipe minuscule de justifier une start-up de puces face à un géant, à condition que l'argument des interconnexions tienne.

Au moment du rapport de novembre 2024, MatX avait levé environ 105 millions de dollars au total entre l'amorçage et la série A, sur une valorisation post-money légèrement supérieure à 300 M$, et ses puces étaient encore en développement. Aucune livraison de produit ni aucun client n'ont été annoncés dans la source.