前 Google TPU 工程師創辦的 MatX 為 LLM 專用晶片募得約 8,000 萬美元 A 輪

設計專為大型語言模型訓練與推論服務的處理器，並針對大型叢集規模化進行最佳化。

專為活化參數達 70 億以上的 LLM 打造、並具備適用大型叢集先進互連技術的晶片，在 LLM 訓練與推論上可望比 Nvidia GPU 快 10 倍。

2023 年 12 月宣布的 2,500 萬美元種子輪，由 AI 天使投資人 Nat Friedman 與 Daniel Gross 領投；約 8,000 萬美元的 A 輪於 2024 年 11 月進行，由 Spark Capital 領投。

曾在 Google 參與 TPU 晶片設計的 Mike Gunter，以及為 TPU 撰寫 AI 軟體的 Reiner Pope，在 A 輪前兩年共同創辦 MatX，以緩解 AI 工作負載晶片短缺的問題。

種子輪於 2023 年 12 月到位，出資者為經常共同投資的 Nat Friedman（前 GitHub 執行長）與 Daniel Gross（前 Apple 搜尋與 AI 相關業務）。The Information 於 2024 年 10 月報導 MatX 尋求 7,500 萬至 1 億美元；TechCrunch 隨後證實由 Spark Capital 領投約 8,000 萬美元。MatX 與 Spark 均拒絕置評。

創辦人從特定角度切入攻擊 Nvidia——鎖定超大參數 LLM 叢集——而非全面競爭。

Google TPU 的出身背景賦予團隊可信度，而種子輪後不到一年即完成 8,000 萬美元募資，使這份可信度更具體。

先進互連技術的主張瞄準的是擴展 AI 叢集的真正瓶頸，而不只是晶片原始速度。

本輪募資顯示，在 Nvidia 需求超過供給之際，AI 天使投資人與產業創投願意資助硬體領域的登月計畫。

專注於單一工作負載類別——在此即超大型 LLM——讓小團隊得以在互連技術論述成立的前提下，說服外界支持其晶片新創與巨頭競爭。

截至 2024 年 11 月的報導，MatX 透過種子輪與 A 輪合計募得約 1.05 億美元，投後估值略逾 3 億美元，晶片仍在開發中。來源中未宣布任何產品出貨或客戶。