Engenheiros ex-Google TPU da MatX captam ~US$ 80 milhões em Série A para chips específicos para LLMs

Projeta processadores especializados para treinamento e serving de grandes modelos de linguagem, otimizados para escalar em grandes clusters.

Chips especializados para LLMs com 7B+ parâmetros ativados, com interconnect avançado para grandes clusters, podem superar as GPUs da Nvidia em 10x no treinamento e na inferência de LLMs.

US$ 25 milhões em seed anunciados em dezembro de 2023, liderados pelos anjos de IA Nat Friedman e Daniel Gross; ~US$ 80 milhões em Série A, em novembro de 2024, liderada pela Spark Capital.

Mike Gunter, que trabalhou no design de chips TPU no Google, e Reiner Pope, que escreveu software de IA para TPUs, cofundaram a MatX dois anos antes da Série A para aliviar a escassez de chips para cargas de trabalho de IA.

O seed veio em dezembro de 2023 dos co-investidores frequentes Nat Friedman (ex-CEO do GitHub) e Daniel Gross (ex-Apple search and AI). O The Information noticiou em outubro de 2024 que a MatX buscava US$ 75–100 milhões; o TechCrunch então confirmou cerca de US$ 80 milhões liderados pela Spark Capital. MatX e Spark se recusaram a comentar.

Os fundadores atacaram a Nvidia por um ângulo específico — clusters de LLMs com parâmetros gigantescos — em vez de competir em todas as frentes.

A linhagem do TPU do Google deu à equipe credibilidade que uma captação de US$ 80 milhões menos de um ano após o seed tornou concreta.

A alegação de interconnect avançado mira o verdadeiro gargalo de escalar clusters de IA, não apenas a velocidade bruta do chip.

A rodada mostra anjos de IA e VCs setoriais dispostos a financiar apostas ousadas em hardware enquanto a demanda por Nvidia supera a oferta.

Especializar-se para uma classe de carga de trabalho — aqui, LLMs muito grandes — permite que uma equipe minúscula justifique uma startup de chips contra um gigante, desde que a história do interconnect se sustente.

Conforme o relatório de novembro de 2024, a MatX tinha cerca de US$ 105 milhões captados entre seed e Série A, um valuation pós-money na casa baixa dos US$ 300 milhões, e chips ainda em desenvolvimento. Nenhum envio de produto ou cliente foi anunciado na fonte.