Une startup d'IA dotée d'une suite d'automatisation beauté qui lit les attributs faciaux, le teint et les anomalies pour des recommandations de produits hyper-personnalisées ; jusqu'en 2024, elle exploitait aussi la plateforme d'IA documentaire SuperScan pour le secteur BFSI.

Qu'un pari unique et ciblé sur l'IA beauté — BeautyGPT — vaut mieux que l'exploitation de deux plateformes : l'intégration des clients BFSI coûtait trois à six mois par client, tandis que celle des clients beauté prenait une à deux semaines.

Environ 1,9 million de dollars levés à ce jour ; parmi les investisseurs figurent l'ancien dirigeant d'Intel Vinod Dham, ainsi qu'un financement de 1 crore INR (10 000 000 INR) apporté par la fondatrice de Sugar, Vineeta Singh, dans l'émission Shark Tank India.

Fondée en 2019 par Manoj Shinde, Danish Jamil et Abhit Sinha. Environ quatre ans après sa création, elle a acquis la startup de recherche américaine Gemia, spécialisée dans l'amélioration de photos, et en mars 2024, elle a lancé BeautyGPT, un chatbot LLM de conversion texte-image qui recommande des looks maquillage selon le teint et le type de peau.

Elle a mené en parallèle les activités beauté et BFSI, puis a décidé de céder SuperScan — une plateforme d'imagerie documentaire, d'automatisation et de détection de fraude alimentée par l'IA — à Niyogin Fintech, qui a constitué Niyogin AI Private Limited pour l'opération ; le prix n'a pas été divulgué. Exercice 2023 : chiffre d'affaires opérationnel de 2,3 crore INR (23 000 000 INR), perte nette de 4,4 crore INR (44 000 000 INR).

Cela montre une startup qui reconnaît que le coût de l'intégration réglementaire, et non la qualité du produit, déterminait lequel de ses deux marchés pouvait passer à l'échelle.

La voie de sortie correspond à l'actif : une plateforme d'IA centrée sur le BFSI vendue à une fintech cotée capable de la déployer via un réseau de partenaires existant.

Le pivot mise sur un nouveau point d'entrée concret — BeautyGPT, lancé quelques mois plus tôt — plutôt que sur un discours vague d'« IA pour la beauté ».

L'acquéreur a exposé sa propre logique de valeur : des coûts de KYC réduits et une infrastructure de crédit rationalisée pour les plateformes d'inclusion financière.

Deux plateformes ne constituent pas une focalisation lorsque l'une d'elles a une gravité réglementaire : céder l'activité la plus lente à un acquéreur conçu pour ce secteur, et orienter toute l'entreprise vers le segment où elle vend déjà en quelques semaines.

Au 15 mai 2024, l'opération avait reçu l'approbation du conseil d'administration pour des accords définitifs mais n'était pas encore finalisée. Orbo s'orientait vers le marché de la beauté et des soins personnels — le marché indien des produits de beauté et de soins personnels en vente directe au consommateur (D2C) devait passer de 5 milliards de dollars en 2023 à 28 milliards de dollars d'ici 2030 —, Shinde affirmant que la rentabilité était à six mois.

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Les sources

  1. Niyogin To Acquire Shark Tank Featured Orbo's AI Platform For The BFSI Sector Inc42 · inc42.com ·