Kita、AIで乱雑なローン書類を読み取れると主張；450万ドルのシード調達、1億3000万ドルを処理

Kitaは銀行、フィンテック、マイクロファイナンス融資機関向けのAI信用プラットフォームであり、借り手の書類を意思決定に使える信用メモに変換する。

銀行APIが存在しない市場では、借り手の履歴は乱雑な書類の中に存在する。そのため、あらゆる形式を読み取れるAIは融資のデータレイヤーになり得る——しかも迅速かつ不正チェック付きで。

BoxGroupが主導した450万ドルのシード調達（2026年8月発表）。Y Combinator、Golden Gate Ventures、BEENEXT、Kaya Founders、Apex Star Capitalが参加した。

Carmel Limcaoco（マニラ出身、元Apple）とRhea Malhotra（元スタンフォード大コンピュータビジョン、プリンストン大のAI博士課程を延期）は、COVID期間中にスタンフォード大の同級生として出会い、マニラの融資機関がローン書類に埋もれているのを目の当たりにした後、2025年にKitaを創業した。

Kitaは5か月以内に1億3000万ドル超のローン取引高を処理したと述べ、その60%超がフィリピン由来だった。地方の融資機関TRBank向けには、4年分の紙の融資履歴を3日足らずで検索可能なデータに変換し、検証済み精度は97%超だった。Y CombinatorのW26バッチに参加し——同社によれば、Limcaoco氏は5年以上ぶりに承認された初のフィリピン人女性創業者だという——2026年8月にはBoxGroupが主導する450万ドルのシード調達を完了した。

現在も稼働中：Kitaはフィリピン、インドネシア、メキシコ、米国でローンを処理しており、シード資金を使ってエンジニアリングチームと与信・不正検知ツールの拡充を進めながら、東南アジア、ラテンアメリカ、アフリカ、米国での顧客獲得を目指している。

フィリピンの融資機関は同時に二つの問題に直面している。手作業による審査の深刻な滞留と、自信を持って判断するためのデータ不足だ——文書AIが直接攻めるのはこの二点である。

新興市場には銀行APIがなく、借り手の財務履歴はノイズの多い書類に閉じ込められている。それをうまく読み取れる者が与信を握る。

最も乱雑なアーカイブから攻めること——手書きの通帳、しわくちゃの給与明細、電子ウォレットのスクリーンショット——が、クリーンなデータ向けOCRツールでは越えられない堀を築いた。

創業者の信頼性（スタンフォード大CS、Apple、YC）に加え、BoxGroup、Golden Gate Ventures、Apex Star Capitalといった投資家が、保守的な融資機関への長期の営業を資金面で支えた。

最終判断に人間を介在させることで、純粋な自動化型信用商品を妨げる規制上および信頼上の反対意見を取り除いた。

既存事業者が自社のデータを読み取れないとき、楔となるのは他者が飛ばすものを読むことだ。最もクリーンなAPIではなく最も乱雑なアーカイブから始め、すべての出力を追跡可能にせよ。

2026年8月下旬時点で、Kitaはフィリピン、インドネシア、メキシコ、米国の融資機関と稼働しており、450万ドルのシード資金を使ってエンジニアリングならびに与信・不正検知ツールの拡充を進め、フィリピンで採用を行っている。Kaya Foundersが出資するMonetaや他の文書AI信用スタートアップとの競争に直面しているが、設定不要で未知の形式を読み取ることと出典リンク付きの出力が差別化要因だと主張している。売上高や評価額の数値は開示されなかった。