Kita 押注 AI 能讀懂雜亂的貸款文件；450 萬美元種子輪，已處理 1.3 億美元

Kita 是一套 AI 信用平台，服務銀行、金融科技公司與微型金融貸款機構，將借款人的文件轉化為可直接用於決策的信用備忘錄。

在沒有銀行 API 的市場，借款人的歷史紀錄藏在雜亂的文件裡，因此能讀懂任何格式的 AI 可以成為放貸的資料層——既快速又經過詐欺查核。

450 萬美元種子輪由 BoxGroup 領投（2026 年 8 月宣布），Y Combinator、Golden Gate Ventures、BEENEXT、Kaya Founders 與 Apex Star Capital 參與

Carmel Limcaoco（來自馬尼拉，曾任職 Apple）與 Rhea Malhotra（曾任職史丹佛電腦視覺領域，延後了普林斯頓的 AI 博士學位）在 COVID 期間於史丹佛同窗相識，並於 2025 年創立 Kita，起因是看到馬尼拉的貸款機構淹沒在貸款文書之中。

Kita 表示，在五個月內處理了超過 1.3 億美元的貸款量，其中逾 60% 來自菲律賓；對鄉村貸款機構 TRBank，它將四年的紙本放貸歷史在不到三天內轉化為可搜尋的資料，經查核的準確率超過 97%。它加入了 Y Combinator 的 W26 梯次——該公司稱 Limcaoco 是五年多來首位獲錄取的菲律賓女性創辦人——並於 2026 年 8 月完成由 BoxGroup 領投的 450 萬美元種子輪。

仍在營運：Kita 正在菲律賓、印尼、墨西哥與美國處理貸款，並運用種子資金擴充工程團隊及核貸與詐欺偵測工具，同時在東南亞、拉丁美洲、非洲與美國爭取客戶。

菲律賓的貸款機構同時面臨兩個問題：人工審查嚴重積壓，以及資料太少而難以有把握地做出決定——這正是文件 AI 直接著手處理的兩件事。

新興市場缺乏銀行 API，因此借款人的財務歷史被鎖在雜亂的文件中；誰能把它們讀得好，誰就掌握了核貸。

先從最雜亂的檔案著手——手寫存摺、皺巴巴的薪資單、電子錢包截圖——建立了乾淨資料 OCR 工具無法跨越的護城河。

創辦人的可信度（史丹佛資工、Apple、YC）加上 BoxGroup、Golden Gate Ventures 與 Apex Star Capital 等投資人，為向保守貸款機構的長期銷售提供了資金。

在最終決策上保留人工把關，消除了阻礙純自動化信用產品的法規與信任方面的反對意見。

當既有業者讀不懂自己的資料時，切入點就是去讀別人略過的東西：從最雜亂的檔案開始，而不是最乾淨的 API，並讓每一項產出都可追溯。

截至 2026 年 8 月下旬，Kita 已在菲律賓、印尼、墨西哥與美國與貸款機構合作營運，運用 450 萬美元種子資金擴充工程及核貸與詐欺工具，同時在菲律賓招募人才。它面臨來自 Kaya Founders 投資的 Moneta 及其他文件 AI 信用新創公司的競爭，但主張其無需設定即可讀懂不熟悉格式，以及產出可連結至來源，使其與眾不同。未披露任何營收或估值數字。