사업 내용
탈중앙화 머신러닝 컴퓨팅 프로토콜: AI 모델 제작자와 유휴 데이터센터 및 엣지 GPU 소유자를 연결하는 블록체인 기반 시장으로, $AI 토큰으로 결제된다.
베팅
학습 증명 검증과 함께 유휴 GPU를 임대하는 무허가 시장이 AI 컴퓨팅 비용을 하이퍼스케일러 클라우드보다 10~100배 저렴하게 만들 수 있다는 베팅이다.
초기 자본
2022년 3월 Eden Block이 주도한 650만 달러 시드 투자; 2023년 6월 a16z crypto가 주도한 4,300만 달러 시리즈 A; 이후 a16z가 주도한 라운드가 10억 달러 완전 희석 기준 밸류에이션 상한으로 책정됨(2025년 가을).
시작 경위
AI 연구자 Ben Fielding과 Harry Grieve는 2021년 영국에서 Gensyn을 창업하며, 다가올 AI 붐이 컴퓨팅을 희소하게 만들 것이고 세계의 저활용 GPU가 그 공백을 메울 수 있다고 베팅했다. Eden Block이 2022년 3월 650만 달러 시드 투자를 주도했다.
전개
2023년 6월 a16z crypto가 CoinFund, Eden Block, Protocol Labs, Maven11 등과 함께 4,300만 달러 시리즈 A를 주도했다. 이후 테스트넷 견인력이 확대되어 2025년 10월 14만 명이던 사용자가 2025년 12월에는 16만 5천 명 이상, 학습된 모델 200만 개 이상으로 늘었다. 추가로 a16z가 주도한 라운드는 10억 달러 FDV 상한으로 책정되었고, 2025년 12월 15일 재단은 메인넷을 앞두고 같은 상한으로 Sonar에서 $AI 토큰 공개 세일을 개시했다.
현재 상황
2025년 말 기준 여전히 메인넷을 향해 구축 중이다. 토큰 세일은 네트워크가 실제 가치로 운영되기 전 마지막 공개 단계이며, Gensyn은 또한 머신 인텔리전스 평가를 위한 개방형 마켓플레이스인 Delphi도 출시했다.
학습 증명은 탈중앙화 컴퓨팅 시장을 불가능하게 만드는 단 하나의 문제, 즉 임대된 하드웨어가 실제로 작업을 수행했는지 검증하는 문제를 해결한다.
ChatGPT 시대의 GPU 부족은 Gensyn에 공급 측 논거를 제공했다. 유휴 GPU는 어디에나 존재하며, 시장은 새 클라우드를 구축하는 것보다 저렴하게 이를 활용할 수 있다.
a16z의 논지, 즉 Gensyn이 사용 가능한 ML 컴퓨팅을 10~100배 늘릴 수 있다는 주장이 4,300만 달러 시리즈 A와 이후 10억 달러 상한 라운드를 가능하게 했다.
테스트넷이 두 달 만에 14만 명에서 16만 5천 명 이상으로 성장한 것은 단순한 펀딩 모멘텀이 아니라 실제 개발자 수요를 보여주었다.
적용 가능한 점
신뢰를 판매하는 마켓플레이스는 검증을 제품으로 삼아야 한다. Gensyn의 학습 증명은 중개자 없이 낯선 이들이 서로의 GPU를 임대할 수 있게 했으며, 프로토콜 자체가 플랫폼이 된다.
그 후
2025년 12월 기준 Gensyn은 메인넷 이전 단계다. 테스트넷에는 16만 5천 명 이상의 사용자와 200만 개 이상의 학습된 모델이 있으며, Sonar에서의 $AI 토큰 공개 세일(밸류에이션 하한 100만 달러 FDV, 상한 10억 달러 FDV, 공급량의 3%)은 네트워크가 실제 가치로 전환되기 전 공정한 분배를 위한 씨앗을 뿌리도록 설계되었다. 회사는 또 다른 클라우드가 아니라 시장 주도 AI 컴퓨팅 경제의 정산 계층으로 자리매김하고 있다.
근거 확인하기
출처
- Gensyn's decentralized AI-computing network project raises $43 million ForkLog · forklog.com ·
- Gensyn 联合创始人 Harry Grieve:加密基础设施将破解机器智能面临的四大挑战 ChainCatcher · chaincatcher.com ·
- Gensyn Launches $AI Token Sale on Sonar PRNewswire via EQS News · eqs-news.com ·