로봇 제어 파운데이션 모델과 인터페이스를 개발하는 로봇용 AI 연구소로, 이스라엘과 캘리포니아의 격납고에 있는 100대 이상의 로봇을 통해 누구나 온라인으로 실시간 테스트할 수 있다.

로봇 도입은 모델의 지능이 아니라 인터페이스 때문에 막혀 있다 — 따라서 100대 이상의 로봇을 대중에 공개하고, 실제 상호작용이 UX와 학습을 모두 정의하도록 한다.

Index Ventures와 Ribbit Capital이 주도하고 Sarah Guo의 Conviction Partners가 참여한 7100만 달러 시드 투자

공동 창업자 Jonathan Jacobi와 Gal Niv는 10대 시절 해킹 대회에서 만났고, 이스라엘 8200부대에서 함께 복무하며 사이버보안 연구를 했다. 지난해 이들은 직접 경험이 없던 분야인 로봇공학에 엔지니어링 배경을 적용하기 시작했으며, 이 분야에 기술 업계에서 가장 흥미로운 미해결 문제들이 있다고 판단했다. 이들은 Jacobi가 '가장 똑똑한 친구들'이라고 부르는 인재들 — 최고 AI 연구소 출신, 수학 올림피아드 수상자, 박사 과정을 중도 포기하도록 설득된 사람들 — 을 영입했다.

에니그마는 Index Ventures가 주도하고 Ribbit Capital이 참여하며 Conviction의 Sarah Guo도 참여한 7100만 달러 시드 투자를 유치했다. 2026-07-27에 스텔스에서 나와 자체 개발한 100대 이상의 로봇 — 팔과 모델 모두 처음부터 직접 제작 — 을 누구나 온라인으로 사용할 수 있게 공개했다. 이 로봇들은 이스라엘과 캘리포니아의 격납고에서 붓으로 그림을 그리고, 검으로 겨루고, 화학 플라스크를 섞는다. 이 공개 실험은 사람들이 텍스트, 오디오, 영상 시연, 또는 탭 앤 드래그 제어 중 무엇을 선호하는지 시험한다.

인터페이스 우선 접근은 업계의 질문을 '로봇이 할 수 있는가'에서 '누군가 사용할 것인가'로 바꾼다 — 공략해야 할 더 다르고 더 저렴한 병목이다.

100대 이상의 로봇을 대중에 공개하면 모든 온라인 상호작용이 동시에 모델 학습 샘플이자 UX 실험이 된다.

창업자들은 자신들이 내부자가 아니었던 분야를 의도적으로 선택했으며, 외부인이 기존 업체들이 건너뛰는 질문을 한다고 주장한다.

기업가치나 매출이 공개되지 않은 7100만 달러 시드는 투자자들이 견인력이 아니라 논지와 팀에 가격을 매겼음을 보여준다.

업계가 역량에 집착할 때, 실제 제약은 사용자 인터페이스일 수 있다. 제품을 대중에 공개하면 모든 상호작용이 UX 연구이자 학습 데이터가 된다.

2026-09-02 기준 에니그마는 robots.online에서 100대 이상의 로봇으로 공개 실험을 운영하고 있으며, 헬스케어, 물류, 엔터테인먼트 분야 기업들과 협력 중이라고 밝혔지만 구체적인 사용 사례는 공개하지 않았다. 매출, 고객, 기업가치는 공개하지 않았고, 사업 모델은 여전히 열려 있다: 발견하는 인터페이스가 제품과 파운데이션 모델의 다음 학습 단계를 모두 정의하도록 의도되어 있다.

근거 확인하기

출처

  1. Enigma raises $71M to make controlling a robot as easy as adjusting the volume TechCrunch · techcrunch.com ·
  2. 融资7100万美元:这家神秘实验室要让指挥机器人像调音量一样简单 OFweek 机器人网 · robot.ofweek.com ·
  3. Enigma Raises $71M Seed, Backed by Index Ventures and OpenAI/Anthropic Angels Value Add VC · valueaddvc.com ·