모듈러의 공개 AI 인프라 베팅: 퀄컴의 39억 달러 전액 주식 인수

모듈러는 AI 인프라 소프트웨어를 만든다. 즉 Mojo 프로그래밍 언어와, 하드웨어별 재작성 없이 CPU, GPU, 맞춤형 가속기 전반에서 AI 워크로드를 효율적으로 실행하는 MAX 런타임이다.

AI에는 새로운 공개 소프트웨어 스택, 즉 Mojo와 하드웨어 독립적 런타임이 필요하다는 베팅이었다. 개발자가 한 번 작성하면 특정 벤더의 스택이 아니라 어떤 칩에서든 실행할 수 있게 하려는 것이었다.

총 1억 3,000만 달러로, 초기 GV 지원 라운드와 2023년 8월 General Catalyst가 주도하고 GV, SV Angel, Greylock, Factory가 참여한 1억 달러 라운드로 구성되었다.

LLVM과 Swift의 창시자이자 이후 구글 TensorFlow 그룹을 이끈 Chris Lattner와 구글 TensorFlow 인프라 베테랑인 Tim Davis가 2022년 모듈러를 창업했다. 두 사람 모두 AI 팀들이 같은 벽에 부딪히는 것을 지켜봤다. 연구에는 Python, 프로덕션에는 C++, 배포에는 칩별 재작성이 필요하다는 문제였다.

Mojo는 2023년 8월 1억 달러 라운드와 함께 프리뷰로 데뷔했고, 모듈러는 이를 두 언어 문제의 해결책으로, MAX를 통합 추론 엔진으로 내세웠다. 2026년 6월까지 이 플랫폼은 CPU, GPU, NPU, ASIC 타깃 전반에서 업계 최고 성능을 주장했고, 퀄컴은 이를 엣지에서 클라우드로 이어지는 자사의 AI 추진을 위한 소프트웨어 계층으로 보았다.

2026년 6월 24일 퀄컴은 모듈러를 약 39억 달러, 최대 1,920만 주의 전액 주식으로 인수하는 확정 계약을 발표했으며, 2026년 하반기 완료가 예상되었다. 창업자들의 공개 인프라 베팅은 회사가 퀄컴의 데이터센터 및 엣지 AI 소프트웨어 전략에 편입되면서 끝났다.

Lattner와 Davis는 또 하나의 프레임워크를 얹는 대신 구조적 문제, 즉 Python에서 C++로의 재작성 격차와 칩별 포팅을 공략했다.

Mojo의 Python 상위집합 설계는 누구에게도 새 언어를 배우라고 요구하지 않으면서 모듈러가 최대 개발자 커뮤니티에 진입할 수 있는 쐐기를 제공했다.

하드웨어 독립적 런타임은 Nvidia 종속을 우려하는 모든 벤더에게 모듈러를 가치 있게 만들었고, 바로 이것이 퀄컴이 약 39억 달러를 지불한 이유다.

약 1억 3,000만 달러 조달과 약 39억 달러 엑시트 사이의 격차는 인프라 베팅이 매출로 입증되기 전에도 전략적으로 성과를 낼 수 있음을 보여준다.

기존 강자들이 사용자를 하나의 독점 스택에 묶어둘 때, 스타트업은 그 아래의 공개 기반을 구축함으로써 승리할 수 있으며, 엑시트는 경쟁을 위해 그 소프트웨어가 필요한 하드웨어 벤더로부터 올 수 있다.

2026년 9월 2일 기준으로 퀄컴의 인수는 발표되었으나 완료되지 않았다. 거래는 규제 및 종결 조건을 충족한 뒤 2026년 하반기 완료가 예상되었으며, 모듈러의 팀과 플랫폼은 퀄컴의 데이터센터 및 엣지 AI 소프트웨어 추진에 편입될 예정이었다. 6월 24일의 HN 스레드에서는 오랫동안 오픈소스화가 약속된 Mojo가 퀄컴 아래에서도 우선순위로 남을지, 그리고 이번 인수가 주로 컴퓨트 스택을 겨냥한 것인지를 두고 논쟁이 벌어졌다. 어느 쪽이든 모듈러의 독립 스타트업으로서의 여정은 이번 발표와 함께 끝났다.