Modular 的開放式 AI 基礎設施豪賭：高通以 39 億美元全股票收購

Modular 打造 AI 基礎設施軟體：Mojo 程式語言，以及 MAX 執行環境，讓 AI 工作負載能在 CPU、GPU 與客製化加速器上高效執行，無須針對個別硬體重寫。

押注的是 AI 需要一套全新的開放軟體堆疊——Mojo 加上與硬體無關的執行環境——讓開發者寫一次就能在任何晶片上執行，而非綁定單一供應商的堆疊。

總計 1.3 億美元——一輪由 GV 支持的早期募資，以及 2023 年 8 月由 General Catalyst 領投、GV、SV Angel、Greylock 與 Factory 參與的 1 億美元募資。

Chris Lattner——LLVM 與 Swift 的創造者，後來任職於 Google 的 TensorFlow 團隊——與 Google TensorFlow 基礎設施資深老將 Tim Davis 於 2022 年共同創立 Modular。兩人都曾目睹 AI 團隊撞上同一道牆：研究用 Python、生產用 C++，部署還得針對每種晶片重寫。

Mojo 於 2023 年 8 月隨著該筆 1 億美元募資一同以預覽版亮相；Modular 將其定位為雙語言問題的解方，並將 MAX 定位為統一的推論引擎。到了 2026 年 6 月，該平台宣稱在 CPU、GPU、NPU 與 ASIC 等目標上具備業界領先的效能，而高通則視其為推動邊緣到雲端 AI 布局的軟體層。

2026 年 6 月 24 日，高通宣布一項確定的全股票協議，以約 39 億美元收購 Modular——最多 1,920 萬股——預計於 2026 年下半年完成。創辦人的開放基礎設施豪賭，最終以公司併入高通的資料中心與邊緣 AI 軟體策略作收。

Lattner 與 Davis 著手解決的是一個結構性問題——Python 轉 C++ 的重寫落差與逐晶片移植——而非在既有之上再疊加一個框架。

Mojo 的 Python 超集設計，讓 Modular 得以切入最大的開發者社群，而不必要求任何人學習新語言。

與硬體無關的執行環境，讓 Modular 對每一個擔心被 Nvidia 鎖定的供應商都具有價值，這正是高通願意支付約 39 億美元的原因。

約 1.3 億美元的募資與約 39 億美元的出場之間的落差顯示，基礎設施押注即使在營收證明之前，也能在策略上帶來回報。

當既有業者將使用者鎖定在單一專有堆疊時，新創公司可以靠打造其下的開放基礎層勝出——而出場機會可能來自一家需要這套軟體來競爭的硬體供應商。

截至 2026 年 9 月 2 日，高通的收購案已宣布但尚未完成：該交易預計於 2026 年下半年完成，仍待監管與交割條件滿足，Modular 的團隊與平台將併入高通的資料中心與邊緣 AI 軟體布局。6 月 24 日的 HN 討論串爭論 Mojo——長期承諾將開源——在高通旗下是否仍會是優先事項，以及這樁收購是否主要著眼於運算堆疊。無論如何，Modular 作為獨立新創公司的歷程，隨著這項宣布畫下句點。