바이오파마를 위한 AI 운영체제로, 자산 탐색, 과학적 평가, 임상 데이터 기반을 하나의 레이어에서 통합하며 모든 주장이 출처까지 추적 가능하다.

제약 R&D의 병목은 모델 품질이 아니라 파편화다: 탐색부터 임상시험까지 아우르는 하나의 공유되고 모델에 구애받지 않는 인텔리전스 레이어가 수천 개의 포인트 툴을 능가한다.

Accel이 주도하고 Air Street Capital과 Elder Gull이 참여한 1,200만 달러 시드 투자, 2026-05-26 발표

Tilman Flock(생명과학 연구자, Palantir에서 거의 7년 근무), Martin Copes, Zaki Trache는 Palantir의 AIP 플랫폼을 이끈 핵심 엔지니어들이었으며 생명과학 사업 관행을 형성했다. Accel은 이들을 Palantir에서 주시해 왔고 이들이 떠나기로 결정한 직후 만났다; Perceptic은 Palantir 출신 인재들의 엔지니어링을 바탕으로 런던에서 성장했다.

약 20명의 직원 규모로 스텔스 상태에서 구축되어, 파일럿을 넘어 여러 최상위 제약사, 바이오텍, CRO에서 유료 프로덕션 배포로 확장되었다; 임상 데이터 추출이 50배 증가했다고 보고되었다. 2026-05-26에 1,200만 달러 시드 투자와 함께 스텔스에서 나왔다.

창업자-시장 적합성: 세 사람은 Palantir의 상용 AI 플랫폼과 생명과학 사업 관행을 구축했기에 기술과 구매자 모두를 알고 있었다.

어떤 홍보도 하기 전에 상위 10개 제약사에서 유료 프로덕션 배포를 이룬 것이 스텔스 탈출 스토리의 위험을 낮췄다.

인프라 및 모델에 구애받지 않기에 고객이 자체 툴을 연결할 수 있어 포인트 툴 전쟁을 피할 수 있다.

모든 주장에 대한 추적 가능한 출처는 규제 의사결정에서 AI 환각에 대한 제약업계의 무관용 원칙에 직접 부응한다.

최고 수준의 포인트 툴로 붐비는 분야에서, 모든 툴의 출력을 복리로 키우는 연결 레이어는 또 하나의 점진적으로 더 나은 모델보다 더 가치 있을 수 있다.

2026년 5월 말 기준 Perceptic은 약 20명의 직원을 두고 있으며 대부분의 엔지니어링이 런던에 있고, 시드 투자금을 엔지니어링과 고객 성장에 투입하고 있으며 대부분의 고객이 위치한 미국으로의 확장을 계획하고 있다. CEO Flock은 회사가 '제품-시장 적합성을 훨씬 넘어섰다'고 말한다.

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출처

  1. Exclusive: Perceptic, a startup automating drug discovery end-to-end for Big Pharma, emerges from stealth with $12 million in seed funding Fortune · fortune.com ·
  2. Perceptic raises £9m to boost AI drug discovery UKTN · uktech.news ·
  3. Perceptic: $12 Million Raised For AI Operating System For Drug Development Pulse 2.0 · pulse2.com ·