인도의 Soket AI, 수 주간 실행되는 AI 에이전트를 위한 Rust 하네스 LOOP를 오픈소스로 공개

에이전틱 인프라를 구축하는 인도 AI 연구소이자 IndiaAI Mission 스타트업.

사이버보안, 은행, 금융, 국방 분야에서 조직이 Codex와 Claude Code 같은 폐쇄형 도구 대신 자신들이 통제하는 오픈 하네스를 선택할 것이라는 베팅.

Abhishek Upperwal이 창업한 IndiaAI Mission 스타트업 Soket AI는 '강력한 모델도 그 자체만으로는 최고 성능에 도달할 수 없으며, 오래 실행될수록 하네스가 더 중요해진다'는 논거로 LOOP를 구축했고, 하네스를 독점으로 유지하는 대신 오픈소스로 공개하기로 했다.

낮은 지연시간과 병렬 도구 실행을 위해 Rust로 구축된 이 프리뷰는 기본 URL을 통해 모든 모델에 연결된다. 개발자는 세션을 분기하고 일시정지 및 재개할 수 있으며, 컨텍스트 압축을 통해 이력을 보존하고, 메모리를 공유하는 에이전트들에 작업을 분산하며, 루트리스 컨테이너부터 마이크로VM까지 작업을 격리할 수 있다. 슬래시 명령 스킬과 템플릿, 그리고 Model Context Protocol을 지원하며, 개발자 자신의 MCP 도구를 서빙하는 것도 포함한다.

에이전틱 코딩 및 실행 범주는 모델 소유자의 폐쇄형 도구(Codex, Claude Code)가 지배하고 있으며, 오픈 대안은 실질적인 포지셔닝 공백이다.

규제 대상 워크로드 — 사이버보안, 은행, 금융, 국방 — 는 인프라와 데이터에 대한 통제를 중시하며, 오픈소스는 이를 제품 기능으로 전환한다.

기본 URL 기반의 모델 비종속성과 MCP 호환성(자체 도구 서빙 포함) 덕분에 어떤 모델이 승리하든 그 모델을 탄다.

자체 보고한 효율 수치(RAM 7.7배 적음, 로컬 CPU 17배 적음)는 에이전트 플릿이 확장될 때 하네스의 리소스 점유라는 실제 개발자 고통을 겨냥한다.

가치가 모델 위의 계층으로 이동할 때, 작은 연구소도 그 계층을 오픈소스로 공개하고 확고한 효율 수치를 발표함으로써 모델 소유자의 자체 도구와 경쟁할 수 있다.

2026년 10월 7일 출시 시점에 LOOP는 Linux, macOS, Windows용 GitHub 개발자 프리뷰로 제공되었다. Soket은 샌드박싱, 페르소나, 멀티 에이전트 시스템, 계층형 메모리, 원격 에이전트, 신뢰할 수 있는 원격 샌드박스, 에이전트용 그룹 채팅을 구축 중이라고 밝혔다. 벤치마크는 하네스 프로세스만을 대상으로 했으며 원격 추론은 제외했다.