インドのSoket AI、数週間稼働するAIエージェント向けRust製ハーネス「LOOP」をオープンソース化

エージェント型インフラを構築するインドのAI研究ラボであり、IndiaAI Missionのスタートアップ。

サイバーセキュリティ、銀行、金融、防衛の分野で、組織はCodexやClaude Codeのようなクローズドなツールではなく、自らが制御できるオープンなハーネスを選ぶだろうという賭け。

Abhishek Upperwalが創業したIndiaAI MissionのスタートアップSoket AIは、「優れたモデルは単独では最高性能に達することができない。長く動くほどハーネスが重要になる」という主張に基づいてLOOPを構築し、ハーネスをプロプライエタリとして保持するのではなくオープンソース化することを選んだ。

低レイテンシと並列ツール実行のためにRustで構築されたプレビュー版は、ベースURLを通じてあらゆるモデルに接続する。開発者はセッションの分岐、一時停止、再開ができ、コンテキスト圧縮によって履歴を保持し、メモリを共有するエージェント間でタスクを分散し、ルートレスコンテナからマイクロVMに至るまで作業を分離できる。スラッシュコマンドのスキルとテンプレート、およびModel Context Protocolをサポートし、開発者自身のMCPツールの提供も含む。

エージェント型のコーディング・実行カテゴリーはモデル所有者のクローズドなツール（Codex、Claude Code）が支配しており、オープンな代替手段には真正のポジショニングの隙間がある。

規制対象のワークロード——サイバーセキュリティ、銀行、金融、防衛——はインフラとデータの制御を重視し、オープンソースはそれを製品機能に変える。

ベースURLによるモデル非依存とMCP互換（自身のツールの提供を含む）により、どのモデルが勝ってもそれに乗ることができる。

自己申告の効率数値（RAM使用量が7.7分の1、ローカルCPUが17分の1）は、エージェント群が拡大するにつれてハーネスのリソースフットプリントが増大するという、実際の開発者の課題を狙っている。

価値がモデルの上の層へ移るとき、小規模なラボでもその層をオープンソース化し、厳密な効率数値を公表することで、モデル所有者自身のツールと競争できる。

2026年10月7日のローンチ時点で、LOOPはLinux、macOS、Windows向けの開発者プレビューとしてGitHubで利用可能だった。Soketはサンドボックス化、ペルソナ、マルチエージェントシステム、階層型メモリ、リモートエージェント、信頼されたリモートサンドボックス、エージェント向けグループチャットを構築中だと述べた。ベンチマークはハーネスプロセスのみを対象とし、リモート推論は除外していた。