Soket AI, da Índia, abriu o código do LOOP, um harness em Rust para agentes de IA que operam por semanas

Laboratório indiano de pesquisa em IA e startup da IndiaAI Mission que constrói infraestrutura agêntica.

Que, em cibersegurança, bancos, finanças e defesa, as organizações escolherão um harness aberto que controlam em vez de ferramentas fechadas como Codex e Claude Code.

A Soket AI, startup da IndiaAI Mission fundada por Abhishek Upperwal, construiu o LOOP com base no argumento de que 'um modelo forte não consegue atingir desempenho máximo sozinho — quanto mais tempo ele roda, mais o harness importa', e optou por abrir o código do harness em vez de mantê-lo proprietário.

A prévia, construída em Rust para baixa latência e execução paralela de ferramentas, conecta-se a qualquer modelo por meio de sua URL base; os desenvolvedores podem ramificar, pausar e retomar sessões, preservar o histórico por meio de compactação de contexto, distribuir tarefas entre agentes que compartilham memória e isolar o trabalho desde contêineres sem root até microVMs. Ela oferece suporte a habilidades e modelos de comandos com barra e ao Model Context Protocol, incluindo a disponibilização das próprias ferramentas MCP dos desenvolvedores.

A categoria de codificação e execução agêntica é dominada pelas ferramentas fechadas dos donos dos modelos (Codex, Claude Code); uma alternativa aberta representa uma lacuna de posicionamento genuína.

Cargas de trabalho reguladas — cibersegurança, bancos, finanças, defesa — valorizam o controle sobre infraestrutura e dados, o que o código aberto transforma em um recurso do produto.

Agnóstico em relação ao modelo por URL base e compatível com MCP (inclusive servindo suas próprias ferramentas), ele acompanha quaisquer modelos que vençam.

Os números de eficiência autorrelatados (7,7x menos RAM, 17x menos CPU local) visam uma dor real dos desenvolvedores: a pegada de recursos do harness à medida que frotas de agentes escalam.

Quando o valor se desloca para a camada acima do modelo, um pequeno laboratório pode competir com as próprias ferramentas dos donos dos modelos ao abrir o código dessa camada e publicar números concretos de eficiência.

Na data de lançamento, 7 de outubro de 2026, o LOOP estava disponível como prévia para desenvolvedores no GitHub para Linux, macOS e Windows. A Soket afirmou que estava construindo sandboxing, personas, sistemas multiagente, memória em camadas, agentes remotos, sandboxes remotos confiáveis e chat em grupo para agentes; o benchmark abrangeu apenas o processo do harness e excluiu a inferência remota.