印度 Soket AI 開源 LOOP：一套讓 AI 代理連續運行數週的 Rust 執行框架

印度 AI 研究實驗室，也是 IndiaAI Mission 新創公司，正在打造代理式基礎設施。

在資安、銀行、金融與國防領域，組織將選擇他們能掌控的開源執行框架，而非 Codex 與 Claude Code 等封閉工具。

Soket AI 是 IndiaAI Mission 新創公司，由 Abhishek Upperwal 創立；該公司打造 LOOP 的論點是「強大的模型無法單靠自身達到巔峰效能——它運行得越久，執行框架就越重要」，因此選擇將該執行框架開源，而非維持專有。

這套預覽版以 Rust 打造，以實現低延遲與平行工具執行，可透過基礎 URL 連接任何模型；開發者能分支、暫停與恢復工作階段，透過上下文壓縮保留歷史紀錄，在共享記憶體的多個代理之間分配任務，並以從無根容器到 microVM 的隔離機制區隔工作。它支援斜線指令技能與範本，以及 Model Context Protocol，包括提供開發者自己的 MCP 工具。

代理式程式編寫與執行類別由模型擁有者的封閉工具（Codex、Claude Code）主導；開源替代方案確實存在定位空缺。

受監管的工作負載——資安、銀行、金融、國防——重視對基礎設施與資料的掌控，而開源將這點轉化為產品特色。

以基礎 URL 實現模型無關性，並相容於 MCP（包括提供自己的工具），因此無論哪個模型勝出，它都能搭上順風車。

自行回報的效率數據（RAM 用量少 7.7 倍、本機 CPU 用量少 17 倍）鎖定開發者的真實痛點：代理機群規模擴大時，執行框架的資源佔用。

當價值轉移到模型之上的層級時，小型實驗室可以透過將該層開源並公布具體的效率數據，與模型擁有者自家的工具競爭。

截至 2026 年 10 月 7 日發布時，LOOP 以開發者預覽版形式在 GitHub 上提供，支援 Linux、macOS 與 Windows。Soket 表示正在打造沙箱、人物設定、多代理系統、分層記憶、遠端代理、受信任的遠端沙箱，以及供代理使用的群組聊天；該基準測試僅涵蓋執行框架程序，不含遠端推論。