A aposta da Carecode em agentes de IA: substituir centrais de atendimento na saúde; a16z e QED aportam US$ 4,3 milhões em pre-seed

A Carecode desenvolve agentes de IA que executam o trabalho em torno das consultas médicas — agendamento, confirmações, reposição de horários cancelados — pelo WhatsApp, em texto e áudio, para que prestadores de saúde brasileiros possam reduzir o quadro de funcionários das centrais de atendimento.

Agentes de IA no WhatsApp podem realizar a maior parte do trabalho de uma central de atendimento de saúde por uma fração do custo, atacando a metade da receita dos prestadores brasileiros gasta com administração.

US$ 4,3 milhões em pre-seed (R$ 26 milhões) liderados por a16z e QED, com Endeavor Catalyst, KDX Ventures, K50 Ventures, Latitud Ventures e investidores-anjo, incluindo o fundador do Nubank, David Vélez

Fundada em 2024 por Thomaz Srougi, criador e presidente da Dr. Consulta (que levantou cerca de US$ 168 milhões), e Pedro Magalhães, ex-CTO do BEES Bank Brasil e do Zé Delivery. Srougi argumenta que o cuidado em torno da consulta importa tanto quanto o encontro médico; o sócio da a16z Gabriel Vasquez ajudou a amadurecer a ideia e a levá-la do planejamento à execução.

A Carecode saiu do modo stealth em dezembro de 2024 com um pre-seed de US$ 4,3 milhões financiado majoritariamente por a16z e QED, com a participação de Endeavor Catalyst, KDX Ventures, K50 Ventures, Latitud Ventures e investidores-anjo, incluindo David Vélez. Resultados iniciais com um parceiro não identificado sugeriram que os agentes podiam realizar a maior parte do trabalho de uma típica central de atendimento de saúde por uma fração do custo, preenchendo proativamente horários cancelados enquanto a equipe humana cuidava dos casos complexos. Srougi afirmou que empresas de saúde no Brasil gastam cerca de 50% da receita com centrais de contato e folha de pagamento administrativa — algo em torno de US$ 100 bilhões por ano.

A década de Srougi à frente da Dr. Consulta lhe deu conhecimento em primeira mão de onde o dinheiro da saúde vaza: os momentos em torno da consulta, não o encontro médico em si.

a16z e QED apostaram em um agente vertical que entende os fluxos de trabalho específicos da saúde, em vez de um chatbot generalista, que, segundo argumentaram, entrega resultados inferiores.

Encontrar os usuários no WhatsApp, inclusive com mensagens de voz, remove a barreira de adoção para uma população que já conduz a vida diária dentro do aplicativo.

A meta de custo é incomumente visível: os prestadores podem medir diretamente a folha de pagamento das centrais de atendimento e administrativa, então o caso de ROI é fácil de enunciar.

O histórico dos fundadores importou em um ambiente de financiamento frio — os principais VCs apoiaram o pre-seed em grande parte pela trajetória de Srougi e pelo sócio da a16z que ajudou a moldar a ideia.

Dor de domínio mais uma década de credibilidade permitiram que uma startup de IA em pre-seed conquistasse os principais VCs: vá para o vertical, encontre os usuários no canal que eles já usam e ataque uma linha de custo que os prestadores sentem.

Em 30 de dezembro de 2024, a Carecode acabara de sair do modo stealth com resultados iniciais de um parceiro não identificado sugerindo que seus agentes podiam realizar a maior parte do trabalho de uma central de atendimento de saúde por uma fração do custo. A empresa não havia divulgado receita, clientes nomeados ou um cronograma de entrada no mercado, e planejava manter o foco vertical na saúde antes de possivelmente expandir para seguros, pagamentos e financiamento. A aposta da startup — de que agentes de IA podem substituir a camada administrativa em torno do atendimento médico brasileiro — ainda estava em sua fase mais inicial de validação.