Dexory 的押注：讓高聳的掃描機器人穿梭倉庫，並販售即時數位孿生

Dexory 打造自主高塔機器人，最高達 46 英尺，巡邏倉庫走道，以 LiDAR 掃描條碼、RFID 標籤與棧板，並販售 DexoryView——一套軟體平台，將掃描結果轉化為即時數位孿生，涵蓋庫存準確度、空間使用與營運警示；該公司 2015 年於倫敦創立，原名 BotsAndUs。

倉庫為真相付費：高聳的自主掃描器巡邏走道，DexoryView 將每個棧板化為即時數位孿生，而產品是資料——不是機器人。

Dexory 由三位移居倫敦的羅馬尼亞同學於 2015 年創立，起初是車庫機器人專案；它透過 2024 年 10 月的 8,000 萬美元 B 輪（比 2025 年 10 月的 1.65 億美元輪早一年）擴張，而其最近申報的帳目（截至 2024 年 3 月止年度）顯示虧損 1,200 萬英鎊，同時員工人數從 26 人增至 92 人。

Andrei Danescu、Oana Jinga 與 Adrian Negoita——來自羅馬尼亞、曾從事 Formula 1、Google 與 IBM 工程職務的同學——於 2015 年在倫敦創立公司，最初名為 BotsAndUs。他們的觀察是：倉庫靠記錄系統運作，卻沒有貨架上實際存放什麼的即時圖像：庫存盤點為人工、定期且易出錯，因此營運者往往太晚才得知缺貨與錯置棧板。

Dexory 將其巡邏機器人與 DexoryView 搭配，後者是一套平台，將掃描結果組成即時數位孿生——庫存數量、棧板位置、空間利用率與安全問題——並在歐洲擴大部署，隨後於納許維爾設立北美總部並進軍亞太。2024 年 10 月完成 8,000 萬美元 B 輪，GXO、DHL、Maersk、Stellantis 與 GE Appliances 採用該平台；DCL Logistics 表示自動化盤點速度快十倍、棧板準確度提升 14%，每天節省 16 小時人力。這項設計選擇是刻意的：10 至 46 英尺高、配備條碼、RFID 與 LiDAR 感測器的機器人於夜間或班次之間掃描，讓資料層在不干擾即時營運的情況下持續改善。

2025 年 10 月 14 日，Dexory 宣布 1.65 億美元：由 Eurazeo 領投的 1 億美元 C 輪，LTS Growth、Endeavor Catalyst、DB Schenker 與既有投資者參與，另加由 Bootstrap Europe 擴大的 6,500 萬美元成長債務融資。該公司表示，此輪融資係因 2024 年 B 輪以來客戶需求強勁，將用於產品工作與國際商業團隊；它尚未揭露估值。這項押注正在擴張——超過 5 億次位置掃描、客戶橫跨三大洲——但尚未獲利，最近申報的帳目顯示虧損 1,200 萬英鎊。

Dexory 選擇了最困難的倉庫問題——確切知道貨架上實際有什麼——而既有業者販售固定感測器與定期盤點，留下了以持續實體掃描作答的空間。

機器人是切入點，不是產品：Dexory 將 DexoryView 作為掃描之上的資料與洞察來販售，讓利潤來自軟體，同時硬體建立了無人能廉價複製的護城河。

低干擾贏得企業信任：機器人在夜間運行並與既有系統對帳，因此 GXO、DHL 與 Maersk 能一次現代化一座設施，而不必汰換基礎設施。

2025 年的募資證明了一年內橫跨三大洲的可複製性，顯示該模式能轉移到創始市場之外，而非停留在英國試點。

賣真相，而非亮眼的機器人：持久的產品是持續的庫存資料，這是一個低干擾的切入點，讓 Dexory 進入巨頭的倉庫而不必汰換其系統。

截至 2026 年 9 月 6 日，Dexory 正在擴張：2025 年 10 月的 1.65 億美元輪資助代理式產品工作、商業團隊與新領域，擁有超過 5 億次位置掃描，客戶包括 GXO、DHL、Maersk、Stellantis 與 GE Appliances。估值未揭露，最新帳目（截至 2024 年 3 月止年度）顯示虧損 1,200 萬英鎊，因此獲利能力尚未獲得證明。未解問題：營運者是否會從可視性轉向自主行動、機器人資本成本是否壓縮 SaaS 利潤率，以及隨著競爭對手建立自己的資料層，Dexory 如何守住這個利基。