Enigma 的機器人介面賭注：7100 萬美元種子輪，逾 100 台機器人向公眾開放

一家專注於機器人的人工智慧研究實驗室，打造機器人控制基礎模型與介面，並透過位於以色列與加州機庫中的逾 100 台機器人，讓任何線上使用者即時測試。

機器人普及的障礙在於介面，而非模型智慧——因此向公眾開放逾 100 台機器人，讓真實互動同時定義使用者體驗與訓練。

7100 萬美元種子輪，由 Index Ventures 與 Ribbit Capital 領投，Sarah Guo 的 Conviction Partners 參與。

共同創辦人 Jonathan Jacobi 與 Gal Niv 青少年時期在駭客競賽中相識，並一同服役於以色列 8200 部隊，從事網路安全研究。去年他們著手將工程背景應用於機器人領域——一個他們並無直接經驗的領域——押注該領域蘊藏科技界最令人興奮的未解難題。他們招募了 Jacobi 口中的「最聰明的朋友」：頂尖 AI 實驗室的校友、數學奧林匹亞得獎者，以及被說服放棄博士學程的人。

Enigma 完成 7100 萬美元種子輪，由 Index Ventures 與 Ribbit Capital 領投，Conviction 的 Sarah Guo 參與。2026 年 7 月 27 日，該公司結束隱身模式，向任何線上使用者開放逾 100 台自家專有機器人——機械臂與模型皆從零打造。這些機器人在以色列與加州的機庫中拿畫筆作畫、持劍對打、混合化學燒瓶；這項公開實驗測試人們偏好文字、音訊、影片示範，還是點擊拖曳控制。

介面優先翻轉了業界的問題，從「機器人能不能做到」變成「有沒有人會用」——這是一個不同且更便宜的瓶頸攻擊點。

向公眾開放逾 100 台機器人，讓每一次線上互動同時成為模型訓練樣本與使用者體驗實驗。

創辦人刻意選擇一個他們並非圈內人的領域，主張局外人會問現有業者略過的問題。

7100 萬美元種子輪未披露估值或營收，顯示投資人定價的是論點與團隊，而非市場牽引力。

當一個產業執著於能力時，真正的限制條件可能是使用者介面。向公眾開放產品，能讓每一次互動同時成為使用者體驗研究與訓練資料。

截至 2026 年 9 月 2 日，Enigma 正在 robots.online 進行公開實驗，擁有逾 100 台機器人，並表示正與醫療保健、物流與娛樂領域的公司合作，但未披露具體用例。該公司尚未公布營收、客戶或估值，商業模式仍保持開放式：它所發現的介面，旨在同時定義產品及其基礎模型的下一階段訓練。