Enigmaのロボットインターフェースへの賭け：7100万ドルのシード調達、100台以上のロボットを一般公開

ロボット制御の基盤モデルとインターフェースを構築するAI-for-robotics研究ラボ。イスラエルとカリフォルニアの格納庫にある100台以上のロボットを通じて、オンラインで誰でもライブで試せる。

ロボット普及を妨げているのはモデルの賢さではなくインターフェースである――だからこそ100台以上のロボットを一般公開し、実際のインタラクションからUXとトレーニングの両方を定義しようとしている。

Index VenturesとRibbit Capitalが主導し、Sarah Guo氏のConviction Partnersが参加した7100万ドルのシード調達

共同創業者のJonathan Jacobi氏とGal Niv氏は10代の頃にハッキングコンテストで出会い、イスラエルの8200部隊で共にサイバーセキュリティ研究に従事した。昨年、二人はエンジニアリングのバックグラウンドをロボティクスに応用することを目指した。直接の経験はなかった分野だが、そこにテクノロジー界で最も刺激的な未解決問題があると賭けた。Jacobi氏が「最も賢い友人たち」と呼ぶ人材を集めた。一流AIラボの出身者、数学オリンピックの受賞者、そして博士課程を中退するよう説得された人々である。

EnigmaはIndex Venturesが主導し、ConvictionのSarah Guo氏が参加した7100万ドルのシード調達を行った。2026年7月27日、ステルス状態から脱し、自社開発の100台以上のロボット――アームもモデルもゼロから構築――をオンラインで誰でも利用できるように公開した。ロボットはイスラエルとカリフォルニアの格納庫で絵筆で絵を描き、剣で打ち合い、化学フラスコを混ぜる。この公開実験は、人がテキスト、音声、動画のデモンストレーション、タップ・アンド・ドラッグ操作のどれを好むかを検証するものだ。

インターフェース優先は、業界の問いを「ロボットにできるか」から「誰かが使うか」へと反転させる――攻めるべきボトルネックは異なり、より安価である。

100台以上のロボットを一般公開することで、オンライン上のあらゆるインタラクションが同時にモデル訓練のサンプルとなり、UX実験ともなる。

創業者たちはあえて自分たちが内部関係者ではない分野を選び、部外者だからこそ既存企業が見落とす問いを投げかけられると主張する。

評価額も売上も開示されていない7100万ドルのシード調達は、投資家がトラクションではなくテーゼとチームを評価したことを示している。

業界が能力に固執しているとき、実際の制約はユーザーインターフェースであることがある。製品を一般公開すれば、あらゆるインタラクションがUX調査と訓練データの両方になる。

2026年9月2日時点で、Enigmaはrobots.onlineで100台以上のロボットによる公開実験を運営しており、ヘルスケア、物流、エンターテインメント分野の企業と提携していると述べているが、ユースケースは開示していない。売上、顧客、評価額は公表しておらず、ビジネスモデルは依然として開かれたままだ。発見するインターフェースが、製品と基盤モデルの次の訓練段階の両方を定義することになるとしている。