遠端下注 AI 代理取代儀表板：推出 MCP 伺服器，讓代理執行薪資作業

這是一家總部位於阿姆斯特丹的全球薪資與僱用平台，在超過 100 個國家僱用並支付員工薪資。

當代理成為介面，HR 軟體的贏家將是自有實體、合規深度與計算引擎——也就是代理所呼叫的後端，而非最出色的儀表板。

七年來，Remote 百分之百持有其法律實體，並打造專有的薪資計算引擎，而非透過層層在地聚合商轉送。Van der Voort 將代理式 AI 視為揭露該引擎的時機：他自己開源的個人代理「Jim」成為第一位探索者，獲准在 Remote 內工作，「但他不能做出破壞性的事」。

2026 年，該公司推出 Remote MCP；BambooHR 與 Workday 採用 Remote 作為其自家產品底層的引擎。Van der Voort 表示，上個月超過 85% 的程式碼由 AI 撰寫，人均營收提升 50%，且未進行裁員。Remote Build 將前線部署工程師嵌入客戶組織，並由內部 AI 市集 Remote Labs 支援；AI 驅動的薪資作業已在 100 多個國家運行。

七年來持有法律實體與計算引擎，造就了一個乾淨、可供代理呼叫的引擎；由在地供應商組成的聚合商鏈無法提供這樣的引擎。

讓 BambooHR 與 Workday 在 Remote 之上建構，會把競爭對手的 HR 套件變成其薪資引擎的通路。

有範圍限制、非破壞性的代理存取，回應了對代理式 AI 最令人擔憂的反對意見：薪資出錯意味著人們領不到薪水。

公開表示平台應「以好的方式消失」，是在一個人人宣稱相同 AI 故事的類別中，率先表明代理時代的論點。

當介面從螢幕轉向代理，價值會轉移到代理無法偽造的事物：自有實體、合規深度、計算引擎。與其等待 Deel 來顛覆你，不如自己宣布顛覆。

截至 2026-10-10，AI 驅動的薪資作業已在超過 100 個國家運行，招聘計畫正重新評估，傾向以技能提升取代增加人力，該公司稱之為遞延招聘而非避免招聘。MCP 的安全模型在企業規模下仍未經證實，而這些數字——85% 的程式碼由 AI 撰寫、人均營收提升 50%——是 SaaStr 專訪中的自述，而非經獨立驗證。