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面壁智能押注端侧大模型胜过云端；茅台基金投资初创公司2026年跻身独角兽
清华NLP孵化公司面壁智能押注设备端模型胜过云端大模型；茅台基金2025年投资，2026年多轮融资后估值超10亿美元。
ModelBest (面壁智能)
做的是什么生意
ModelBest (面壁智能) builds efficient, open-source large language models — the MiniCPM 'pocket cannon' family — designed to run fully on devices (phones, cars, robots) rather than in cloud data centers, and sells deployment with chip and automaker partners.
起因
Founded in 2022 by researchers from Tsinghua University's natural-language-processing lab, with associate professor Liu Zhiyuan as co-founder and chief scientist; ex-Zhihu executive Li Dahai became CEO in 2023. The founding bet was that China's model race would not be won by the biggest cloud model alone: devices would need small, high-density models that run offline.
经过
MiniCPM series downloads passed 10 million after the January 2025 release of MiniCPM-o 2.6, an 8B full-modal on-device model. In May 2025 a new round co-invested by Hongtai Fund, Guozhong Capital, Qingkong Jinxin and Moutai Fund — an unusual AI bet for the liquor giant's fund — was read as proof the edge route stayed investable after DeepSeek chilled foundation-model funding. Commercialization followed: the cpmGO car assistant, partnerships with Qualcomm, Intel and MediaTek, the April 2025 Changan Mazda EZ-60 with an on-device model, and robotics demos with Booster Robotics. In 2026 a China Telecom-led round was followed by an April round co-led by Shenzhen Capital Group and Inovance Capital, pushing first-quarter funding past ¥1 billion.
结果
Unicorn and scaling: as of April 2026 ModelBest had crossed the $1B valuation bar, was named a 2026 China unicorn at the Zhongguancun Forum, and was pushing edge models into cars, robots and phones.
背景
面壁智能是一家中国AI初创公司，2022年由清华大学自然语言处理实验室的研究人员创立，刘知远副教授为联合创始人兼首席科学家，前知乎高管李大海自2023年担任CEO。其赌注在基础模型时代是反潮流的：不追逐越来越大的云模型，而是构建完全在设备上运行的小型高密度模型——MiniCPM系列，被宣传为“掌上大炮”。
这一论点，公司称之为密度定律，即手机、汽车和机器人不能因成本、延迟或隐私原因依赖云端往返，因此一个能在许多基准测试上击败GPT-3.5的4B参数模型可以赢得大规模部署。2025年1月发布MiniCPM-o 2.6，一个8B全模态端侧模型，MiniCPM累计下载量超过1000万。随后推出商用：运行在车规级SoC上的cpmGO车载助手，2025年4月长安马自达EZ-60搭载端侧模型，以及与博智林机器人的机器人演示。
在中国基础模型市场因DeepSeek崛起而冻结时，资金持续流入。2025年5月，红泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金共同投资的一轮——白酒巨头基金罕见AI押注——被广泛解读为边缘路线仍然可投。2026年，中国电信领投，随后4月深创投和汇川资本共同领投，第一季度融资超过10亿元人民币。
2026年4月融资后，面壁智能的投后估值超过10亿美元独角兽门槛，并在中关村论坛全球独角兽会议上被评为2026年中国独角兽。公司表示其长期主张是“密度加开源”为每个终端提供通向AGI的路径；悬而未决的问题是端侧模型能否在前沿基准推进时保持同步。
这件事要成立，得有什么
- DeepSeek之后，中国基础模型融资冻结——但边缘模型继续融资，因为它们提供通往收入的路径，而非AGI竞赛。
- 密度是一个可防御的楔子：将GPT-3.5级能力压缩到4B参数需要算法和数据工作，而云规模玩家并不优化这些。
- 分发胜过基准：汽车（长安马自达）、机器人（博智林）和SoC合作伙伴（高通、英特尔、联发科）创造可重复的单位经济性。
- 投资者组合——茅台基金、龙芯创投、中金保时捷、中国电信、深创投——显示国有和战略资本支持边缘论点。
可借鉴之处
当竞争对手在规模上竞争时，在密度上取胜：小型离线模型通过汽车和手机的分发，在云融资冰冻期仍能获得资金。
后续进展
截至2026年4月，面壁智能在过去一年中完成了三轮融资——包括茅台基金、龙芯创投、中金保时捷和景国瑞，加上早期智谱、知乎、哈勃和北京AI基金的支持——跨过独角兽估值门槛，并在长安马自达EZ-60中部署MiniCPM，与博智林机器人的机器人演示，以及与高通、英特尔和联发科的手机/SoC合作。悬而未决的问题是端侧模型能否在基准推进时继续匹配云质量。
资料来源
- 茅台基金，投了“清华系”大模型企业 (Moutai Fund invests in Tsinghua-linked ModelBest)
- 面壁智能完成新一轮数亿元融资，深创投入场 (ModelBest closes new round; SCGC enters)
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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