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档案库 · 硬件与设备 · 产品决策 · 2021–2026

Sereact押注仓库机器人败在软件上;融资1.35亿美元后,200多套系统在运行

斯图加特的Sereact销售AI大脑,让任何机械臂都能通过自然语言指令拣选未见过的物品——2500万欧元A轮,随后1.1亿美元B轮。

Sereact

它在赌什么仓库自动化的瓶颈是软件,不是硬件:一个零样本视觉语言模型让任何机械臂都能在一天内通过普通语言处理未见过的物品。在扩

做的是什么生意

Sereact sells vision-language-action AI software that turns industrial robot arms into autonomous pick-and-pack workers for warehouses and factories.

启动资金$5M seed (Point Nine, Air Street Capital, 2023); €25M Series A (Creandum-led, Jan 2025); $110M Series B (Headline-led, Apr 2026); $140M+ raised to date

起因

University of Stuttgart robotics researchers Ralf Gulde and Marc Tuscher founded Sereact in 2021 convinced that the robotics bottleneck was intelligence, not mechanical hardware. Their PickGPT combined computer vision with LLMs so operators with no technical training could instruct and debug robots in plain language.

经过

By 2023 Sereact claimed 1,500 picks/hour, up to 77% cost savings per pick, and customers including Daimler Truck and Bol. In January 2025 Creandum led a €25M Series A; customers grew to include BMW. In April 2026 Headline led a $110M Series B, with Bullhound, Daphni, and Felix Capital, to fund Cortex 2.0 and a Boston US office.

结果

Still scaling: 200+ Sereact systems run in production across Europe for BMW, Daimler Truck, PepsiCo, Austrian Post, and others; over 1 billion picks completed, and total funding passed $140M as it opens its first US office.

背景

Sereact于2021年在斯图加特由机器人研究员Ralf Gulde和Marc Tuscher创立,押注仓库自动化停滞的根源是软件而非机器人。拣选和包装约占仓库运营成本的55%,但传统自动化需要数周编程,产品范围一变就出问题,且需要持续的人工监督。他们的答案是PickGPT,让操作员只需与机械臂对话:无需代码,每种新物品都无需重新训练。

这一赌注分步获得资金。2023年,Point Nine和Air Street Capital领投500万美元种子轮,支持的产品声称每小时拣选1500次,单次成本节省高达77%。2025年1月,Creandum领投2500万欧元A轮,客户包括Daimler Truck、Bol和BMW。2026年4月,Headline领投1.1亿美元B轮——Bullhound、Daphni和Felix Capital跟投——用于扩展Cortex 2.0并开设波士顿办公室以进军美国市场。

截至2026年9月,Sereact报告欧洲生产环境中运行超200套系统,Cortex平台完成超10亿次拣选。其零样本方法让机器人能处理从未训练过的物品,并从每次真实拣选中学习。公司仍在扩张,在普遍押注硬件的市场中保持软件优先。

案例尚未定论:Sereact必须证明其软件能跨机器人品牌泛化,并在硬件巨头进军AI时保持利润率。但其轨迹显示了一个连贯的论点——价值在于大脑,而非机械臂。

这件事要成立,得有什么

  • 拣选和包装约占仓库成本的55%,这给了初创公司一个客户已经感知的预算项,使推销变得具体。
  • 零样本加自然语言颠覆了采用曲线:一天内部署而非数月,让非技术员工也能参与指令。
  • 每次生产拣选都生成现实数据来改进模型,造成对合成数据竞争对手的复合领先。
  • 保持软件优先和硬件无关,使得200多套系统在不同机器人类型上运行,而无需自己开工厂。
  • 投资者集中(Point Nine、Air Street、Creandum、Headline)在三年四轮融资中保持叙事一致。

可借鉴之处

当市场默认做硬件时,卖能驱动任何机械臂的软件大脑:一天内部署,让真实生产数据加宽护城河。瞄准客户已有预算的成本项。

后续进展

Sereact通过首个波士顿办公室进军美国,同时快速更新Cortex——2026年几个月内发布1.5、1.6和2.0版本,Cortex 2.0增加了世界模型,在移动前评分候选轨迹。客户现在包括BMW、Mercedes-Benz、Daimler Truck、PepsiCo和Austrian Post,约每53,000次拣选才需要一次远程干预。Zalando于2026年7月加入B轮,使该轮达到1.16亿美元。下一个考验:从物流泛化到制造业和移动机器人。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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