EN
返回档案库

档案库 · 生物与材料 · 产品决策 · 2023–2026

Spore.Bio 赌 AI 能在几分钟内读取细菌,而非几天:800万欧元种子轮,2300万美元A轮

巴黎初创公司利用 AI 读取工厂样本的光信号,能在几分钟内检测细菌,而传统培养测试需要几天;已获 800 万欧元种子轮和 2300 万美元 A 轮融资。

Spore.Bio

它在赌什么AI 读取工厂样本的光谱,能在几分钟内检测、定量和识别细菌,用实时质量控制取代150年历史的培养测试。在扩

做的是什么生意

A Paris deeptech company selling an AI-powered device that detects and identifies bacteria on the factory floor in minutes, for food, beverage, pharmaceutical and cosmetics manufacturers.

启动资金€8M pre-seed led by LocalGlobe, announced January 2024

起因

Spore.Bio was founded in 2023 in Paris by Amine Raji, a food-manufacturing veteran who had worked at more than 50 factories including for Nestlé; Maxime Mistretta, a microbiologist with a PhD and postdoc from the Pasteur Institute; and Mohamed Tazi, a second-time founder who had sold Gymlib to EGYM. Their bet: machine learning could read the wavelengths of light reflected off a swab and detect, quantify and identify bacteria without culturing them — turning a 5–20 day laboratory process into a minutes-long factory-floor test. The company emerged from stealth in January 2024 with an €8M pre-seed led by LocalGlobe.

经过

Spore.Bio built its first functional device in under eight months, signed commercial contracts and ran an oversubscribed prototype waitlist. In February 2025 it raised a $23M Series A led by Singular — joined by Point 72, Station F and others — to industrialize the process and grow the team toward 50 scientists and engineers. It also partnered with the Pasteur Institute, whose bacterial biobank feeds the AI model. The company cited a global food-testing market of $22.5B in 2023 and average recall costs around $10M.

结果

Still running: as of early 2026 Spore.Bio is commercializing across food, beverages, cosmetics, pharmaceuticals and water, and was named a recipient of Google.org's $20M AI for Science fund in January 2026.

背景

Spore.Bio 是一家巴黎深度科技初创公司,2023年由 Amine Raji(曾在雀巢等50多家工厂工作的食品制造老手)、Maxime Mistretta(巴斯德研究所培养的微生物学家)和 Mohamed Tazi(连续创业者)创立。它的赌注是:AI 可以取代150年来的细菌培养法,那需要把拭子送到外面实验室,等五到二十天。

该公司的设备发出光照射样本,机器学习读取反射光谱,几分钟内即可检测、定量和识别细菌,无需培养、富集或染色。Spore.Bio 在2024年1月从隐形模式中出现,获得由 LocalGlobe 领投的800万欧元种子轮,并在不到八个月造出第一台可用设备,签下商业合同。2025年2月,由 Singular 领投的2300万美元 A 轮融资推进了其产业化进程,团队大约翻倍到50人。

Spore.Bio 的商业模式依赖于它公开引用的数字:2023年全球食品检测市场为225亿美元,食品或饮料召回平均成本约1000万美元。和巴斯德研究所的合作让 AI 模型获得了大型细菌库。截至2026年初,公司已拓展至食品、饮料、化妆品、药品与水处理等领域,并获得了谷歌.org 的 AI 4 Science 基金。

这件事要成立,得有什么

  • 基于培养检测5-20天的等待时间在食品、制药和化妆品行业中真是生产瓶颈,能几分钟出结果的替代方案直接解决制造商可衡量的成本。
  • 光学和机器学习的组合可以免培养读出细菌,这个技术路线现有实验室大厂没有产业化。
  • 创始人的可信度至关重要:Raji 在50多家工厂多年经验,Mistretta 的巴斯德研究所背景让投资人相信团队理解问题和科学。
  • 监管和市场压力越来越大,召回平均造成约1000万美元直接损失,速度既能满足安全也能省钱。
  • 等待名单和早期商业合同显示即使在产品未完全规模化也有需求,降低了 A 轮风险。

可借鉴之处

一个世纪以来的标准可以被贴近行业的 AI 应用颠覆:光学加上机器学习,创始人要有信誉,把速度作为安全和成本的优势来卖。

后续进展

截至2026年9月,Spore.Bio 是一家私有商业阶段公司:2025年2月已完成由 Singular 领投的2300万美元 A 轮融资(总资金约3100万美元),与巴斯德研究所达成合作,并正将 AI 细菌检测在食品、饮料、化妆品、药、水、细胞基因治疗等场景推广。2026年1月入选谷歌.org 2000 万美元 AI 4 Science 基金并聘用科研监管事务副总裁。尚无退出或倒闭;采用仍在验证。

资料来源

发现哪里写错了?告诉我们。

轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

免费账号 · 3 次免费提问 · 不用绑卡

相关案例