Spore.Bio 赌 AI 能在几分钟内读取细菌，而非几天：800万欧元种子轮，2300万美元A轮

一家巴黎深度科技公司，销售 AI 驱动的设备，可在工厂现场几分钟内检测和识别细菌，客户为食品、饮料、制药和化妆品制造商。

AI 读取工厂样本的光谱，能在几分钟内检测、定量和识别细菌，用实时质量控制取代150年历史的培养测试。

800万欧元种子轮，由 LocalGlobe 领投，2024年1月公布

Spore.Bio 于2023年在巴黎成立，创始人为 Amine Raji（曾在雀巢等50多家工厂工作的食品制造老手）、Maxime Mistretta（拥有巴斯德研究所博士和博士后学位的微生物学家）和 Mohamed Tazi（曾将 Gymlib 卖给 EGYM 的连续创业者）。他们的赌注是：机器学习能读取拭子反射光的波长，无需培养即可检测、定量和识别细菌，把5-20天的实验室流程变成几分钟的工厂现场测试。公司于2024年1月从隐形模式中亮相，获得由 LocalGlobe 领投的800万欧元种子轮。

Spore.Bio 在不到八个月的时间里造出了第一台可用设备，签下了商业合同，原型机的等待名单超额认购。2025年2月，它完成了由 Singular 领投的2300万美元 A 轮融资，Point 72、Station F 等跟投，用于工艺产业化并扩充团队，预计达到50名科学家和工程师。它还和巴斯德研究所合作，利用其细菌库来训练 AI 模型。该公司引用数据显示，2023年全球食品检测市场为225亿美元，每次召回的平均成本约1000万美元。

仍在进行中：截至2026年初，Spore.Bio 正将业务拓展到食品、饮料、化妆品、制药和水处理等领域，并于2026年1月成为谷歌.org 2000 万美元 AI 4 Science 基金的受益者。

基于培养检测5-20天的等待时间在食品、制药和化妆品行业中真是生产瓶颈，能几分钟出结果的替代方案直接解决制造商可衡量的成本。

光学和机器学习的组合可以免培养读出细菌，这个技术路线现有实验室大厂没有产业化。

创始人的可信度至关重要：Raji 在50多家工厂多年经验，Mistretta 的巴斯德研究所背景让投资人相信团队理解问题和科学。

监管和市场压力越来越大，召回平均造成约1000万美元直接损失，速度既能满足安全也能省钱。

等待名单和早期商业合同显示即使在产品未完全规模化也有需求，降低了 A 轮风险。

一个世纪以来的标准可以被贴近行业的 AI 应用颠覆：光学加上机器学习，创始人要有信誉，把速度作为安全和成本的优势来卖。

截至2026年9月，Spore.Bio 是一家私有商业阶段公司：2025年2月已完成由 Singular 领投的2300万美元 A 轮融资（总资金约3100万美元），与巴斯德研究所达成合作，并正将 AI 细菌检测在食品、饮料、化妆品、药、水、细胞基因治疗等场景推广。2026年1月入选谷歌.org 2000 万美元 AI 4 Science 基金并聘用科研监管事务副总裁。尚无退出或倒闭；采用仍在验证。