图灵公司融资153亿日元，进军自动驾驶领域

一家日本初创公司，构建全自动驾驶系统：使用生成式AI将摄像头感知到车辆控制的整个流程整合为一个端到端模型，首先以增强型ADAS进入现有市场，最终瞄准L5全自动驾驶。

押注人类能力无法编码：将驾驶全链路交给一个端到端生成式AI，绕过模块化ADAS，从L2到L5。

自成立以来累计融资约208亿日元：Pre-A轮共3笔，总额55.58亿日元，于2024年完成；A轮首轮关闭于2025年11月，总额152.7亿日元，包括97.7亿日元股权和55亿日元银团贷款。

2017年，山本一成开发的将棋AI Ponanza首次击败卫冕名人，使他确信“一旦AI开始自我学习，将以指数级速度超越人类”。2021年8月，他创立了Turing Inc.，设定使命“我们超越特斯拉”，因为基于规则的自动驾驶终将遇到瓶颈——人类无法将复杂的驾驶行为编写为规则，而端到端让AI直接从摄像头数据学习驾驶，这是通往L5的路径。

从2024年4月起，Pre-A轮分3笔共筹集55.58亿日元，由ANRI领投，投资于多模态生成式AI“Heron”和大型GPU集群“Gaggle Cluster”，并启动“Tokyo30”项目，目标2025年在东京无人干预驾驶30分钟；2025年11月，完成A轮首轮关闭，总额152.7亿日元，由JIC Venture Growth Investments（JIC VGI）和Global Brain共同领投，电装、GMO Internet等参投；估值约600亿日元，约为上一轮4倍；与电装合作，并与多家汽车制造商谈判，目标2030年商业化。

仍在进行中：截至2026年9月1日，尚未商业化；已在东京公开道路完成L2级测试，并正扩展到其他地区；入选日本国家AI项目；CEO表示“难点在于技术，而非商业模式”，并承认海外竞争对手仍然领先。

端到端让AI从摄像头学习，押注基于规则的方法先触顶，与Ponanza一致。

以L2 ADAS进入市场，同时开发L5，避免纯烧钱。

A轮包括55亿日元贷款，务实杠杆；估值一年翻四倍。

电装和日本汽车制造商的紧迫性使国内自主成为共同目标。

押注可迁移的信念，如“AI能自我学习”，而非特定产品。自我学习烧钱；融资至关重要。在选择高天花板问题前，确认资本效率。

截至2026年9月1日：Turing Inc.总部位于东京品川区，约100名员工；A轮后，正与电装推进全自动驾驶的联合开发，继续在日本各地收集驾驶数据，目标2030年商用；同时开展人形机器人VLA模型研发。公司尚无大规模营收，估值约600亿日元。