Enveda sammelt 4,9 Mio. US-Dollar Seed-Kapital ein, um mit KI Heilpflanzen auf ein Leberfibrose-Medikament hin zu erschließen

Enveda erschließt die Chemie von Heilpflanzen mit maschinellem Lernen, um Verbindungen vorherzusagen, die Krankheiten behandeln könnten, und validiert und optimiert anschließend die stärksten Kandidaten zu einer Arzneimittelentwicklungspipeline.

Die größte Datenbank der Chemie von Heilpflanzen aufzubauen und dann mit ML vorherzusagen, welche Verbindungen Medikamente werden könnten, ist besser, als mit einem leeren Molekül zu beginnen.

Eine Seed-Runde über 4,9 Mio. US-Dollar unter der Führung von True Ventures, an der sich Wireframe Ventures, Village Global und der Angel-Investor Chris Gibson beteiligten.

Viswa Colluru, der in Indien aufwuchs, wo Heilpflanzen häufig zur Behandlung von Symptomen eingesetzt wurden, promovierte in Immuntherapie, nachdem er ein Elternteil an Krebs verloren hatte. Während seiner Tätigkeit bei Recursion Pharmaceuticals ließ ihn die Frage nicht los, warum so viele Medikamente im Labor scheiterten, und er begann, mit KI zu untersuchen, warum Pflanzen als Behandlungen wirkten. Im Jahr 2019 gründete er Enveda Biosciences in San Francisco, um die Idee in ein Unternehmen zu verwandeln.

Enveda verbrachte die ersten Jahre im Verborgenen damit, eine Datenbank aufzubauen – die inzwischen Hunderttausende einzigartige Chemikalien und ihre biologischen Signaturen umfasst – und mit Algorithmen des maschinellen Lernens vorherzusagen, welche natürlichen Verbindungen komplexe Krankheiten behandeln könnten, bevor die stärksten Treffer im Labor optimiert wurden. Das Unternehmen trat mit einer Seed-Runde über 4,9 Mio. US-Dollar unter der Führung von True Ventures aus dem Verborgenen hervor; das Kapital war für den Ausbau der Datenbank, die Verfeinerung der Algorithmen und die Weiterentwicklung des führenden Kandidaten für Leberfibrose neben validierten Kandidaten bei Entzündungen und neurodegenerativen Erkrankungen vorgesehen. Das Unternehmen plante, von 25 Mitarbeitenden in den USA und Indien auf 35 zu wachsen und innerhalb des Jahres eine Series-A-Runde aufzulegen.

Collurus Weg – der Verlust eines Elternteils an Krebs und die anschließende Beobachtung von Arzneimittelforschungs-Fehlschlägen aus erster Hand bei Recursion – verlieh dem Unternehmen eine Gründer-Markt-Passung, die Investoren zeichnen konnten.

Eine Datenbank, die bereits Hunderttausende einzigartige Chemikalien umfasste, lieferte True Ventures konkreten Beleg dafür, dass der Ansatz skalieren konnte, bevor Kapital zugesagt wurde.

Mehrere unaufgeforderte Empfehlungen an den True-Ventures-Partner Rohit Sharma signalisierten Marktnachfrage über die eigenen Pitches des Gründers hinaus.

Ein benannter führender Kandidat (Leberfibrose) plus zwei validierte Kandidaten bei Entzündungen und neurodegenerativen Erkrankungen zeigten, dass die Plattform bereits Ergebnisse liefern konnte, nicht nur Daten.

Der schnellste Weg zu einem neuen Arzneimittelkandidaten ist womöglich nicht ein leeres Molekül – sondern die Pflanzenmedizin, die bereits durch Generationen von Anwendung validiert wurde und mit maschinellem Lernen statt durch Vermutungen entschlüsselt wird.

Stand 16.12.2020 hatte Enveda gerade seine Seed-Runde über 4,9 Mio. US-Dollar abgeschlossen und war aus dem Verborgenen hervorgetreten. Das Unternehmen plante, seine Chemikalien-Datenbank auszubauen, seine Algorithmen des maschinellen Lernens zu verfeinern, seinen führenden Leberfibrose-Kandidaten weiterzuentwickeln, die Mitarbeiterzahl von 25 auf 35 in den USA und Indien zu erhöhen und innerhalb des Jahres eine Series-A-Runde aufzulegen.