Enveda lève 4,9 M$ en amorçage pour exploiter les plantes médicinales par l'IA en vue d'un médicament contre la fibrose hépatique

Enveda explore la chimie des plantes médicinales à l'aide de l'apprentissage automatique pour prédire des composés susceptibles de traiter des maladies, puis valide et optimise les candidats les plus prometteurs au sein d'un pipeline de développement de médicaments.

Constituer la plus grande base de données de chimie des plantes médicinales, puis utiliser l'apprentissage automatique pour prédire quels composés pourraient devenir des médicaments, vaut mieux que de partir d'une molécule vierge.

Tour d'amorçage de 4,9 M$ mené par True Ventures, avec la participation de Wireframe Ventures, Village Global et de l'investisseur providentiel Chris Gibson.

Viswa Colluru, qui a grandi en Inde où les plantes médicinales étaient couramment utilisées pour traiter des symptômes, a obtenu un doctorat en immunothérapie après avoir perdu un parent du cancer. Alors qu'il travaillait chez Recursion Pharmaceuticals, il s'est obsédé sur les raisons pour lesquelles tant de médicaments échouaient en laboratoire et a commencé à utiliser l'IA pour étudier pourquoi les plantes fonctionnaient comme traitements. En 2019, il a fondé Enveda Biosciences à San Francisco pour transformer cette idée en entreprise.

Enveda a passé ses premières années en mode furtif à constituer une base de données — couvrant désormais des centaines de milliers de substances chimiques uniques et leurs signatures biologiques — et à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire quels composés naturels pourraient traiter des maladies complexes avant d'optimiser les meilleurs candidats en laboratoire. L'entreprise est sortie de sa phase furtive avec un tour d'amorçage de 4,9 M$ mené par True Ventures, destiné à faire croître la base de données, à affiner ses algorithmes et à faire progresser son candidat principal contre la fibrose hépatique, aux côtés de candidats validés dans l'inflammation et les maladies neurodégénératives. L'entreprise prévoyait de passer de 25 employés répartis aux États-Unis et en Inde à 35, et de lever un tour de série A dans l'année.

Le parcours de Colluru — la perte d'un parent du cancer, puis l'observation directe des échecs de la découverte de médicaments chez Recursion — a donné à l'entreprise une histoire d'adéquation entre fondateur et marché que les investisseurs pouvaient souscrire.

Une base de données couvrant déjà des centaines de milliers de substances chimiques uniques offrait à True Ventures une preuve concrète que l'approche pouvait passer à l'échelle avant d'engager des capitaux.

Plusieurs recommandations spontanées adressées à Rohit Sharma, associé de True Ventures, signalaient un attrait du marché allant au-delà du propre démarchage du fondateur.

Disposer d'un candidat principal nommé (fibrose hépatique) ainsi que de deux candidats validés dans l'inflammation et les maladies neurodégénératives montrait que la plateforme pouvait déjà produire des résultats, et pas seulement des données.

La voie la plus rapide vers un nouveau candidat médicament n'est peut-être pas une molécule vierge — ce pourrait être la médecine végétale déjà validée par des générations d'usage, décodée par l'apprentissage automatique plutôt que par tâtonnement.

Au 16 décembre 2020, Enveda venait de clôturer son tour d'amorçage de 4,9 M$ et de sortir de sa phase furtive. L'entreprise prévoyait de développer sa base de données chimiques, d'affiner ses algorithmes d'apprentissage automatique, de faire progresser son candidat principal contre la fibrose hépatique, de porter ses effectifs de 25 à 35 aux États-Unis et en Inde, et de lever un tour de série A dans l'année.