Darwin AI apuesta a que los 'trabajadores de IA' ganan las ventas del mercado medio: más de 300 clientes, US$2M de ARR y una ronda seed liderada por Base10

Darwin AI es una startup de São Paulo cuya plataforma Darwin 2.0 permite a pequeñas y medianas empresas crear y entrenar 'trabajadores de IA' para ventas entrantes, campañas salientes, cobranzas y atención al cliente, operando por WhatsApp, Instagram y llamadas de voz en español y portugués, integrada con el CRM del cliente y con precios por conversación procesada.

Los vendedores del mercado medio, ignorados tanto por la IA empresarial como por las microherramientas, pagarían por conversación por 'trabajadores de IA' entrenables; si no están dispuestos a automatizar, Darwin AI no tiene cuña de entrada.

US$2,5M de ronda seed en 2024 (con inversores como Canary, FJ Labs, Latitud, Dalus Capital y Bridge Latam); US$4,5M de ronda seed de seguimiento liderada por Base10 Partners (agosto de 2025); total de aproximadamente US$7M (más de R$37M).

Tras crear y vender Sirena, una empresa de IA para centros de contacto adquirida por Zenvia, los cofundadores argentinos Lautaro Schiaffino (CEO) y Ezequiel Sculli (CPO/CTO), socios desde hace 11 años, fundaron Darwin AI en São Paulo en 2023. Su tesis: las grandes tecnológicas atienden los extremos (grandes empresas y microempresas), mientras que el mercado medio, cuyos productos de ticket alto exigen venta consultiva, queda rezagado.

Darwin 2.0 permite a los clientes crear trabajadores de IA específicos por rol —ventas entrantes, campañas salientes, cobranzas, atención al cliente— integrados con CRM, calendarios y bases de conocimiento, con derivación a humanos y controles de alucinaciones incorporados. Tras una ronda seed de US$2,5M en 2024, la empresa reportó más de 300 clientes en 20 países y más de US$2M de ingresos recurrentes anuales hacia agosto de 2025, cuando Base10 Partners lideró una ronda seed de seguimiento de US$4,5M (total de aproximadamente US$7M); el 60% de la ronda se destinó a Brasil, con México como siguiente mercado, y los fundadores afirmaron que los ingresos se habían más que duplicado en el primer semestre de 2025.

En expansión: hacia marzo de 2026, Darwin AI reportó más de US$3M en ventas anuales en más de 20 países y alrededor de US$7M recaudados, con trabajadores de IA designados por rol (calificación, reactivación, satisfacción, cobranzas, posventa) y planes de expansión a España y Portugal.

Schiaffino y Sculli acumulaban 11 años de sociedad y una salida (Sirena a Zenvia), lo que les da credibilidad ante los clientes del mercado medio que los proveedores de IA empresarial ignoran.

La tesis es estructural: las grandes tecnológicas persiguen a las grandes empresas y a las microempresas, dejando a los vendedores consultivos del mercado medio, con tickets altos, sin automatización.

El precio por conversación y los trabajadores de IA entrenables por el cliente comparten el riesgo de rendimiento, lo que facilita la venta frente a los contratos de IA empresarial.

Más de 300 clientes en 20 países con más de US$2M de ARR hacia agosto de 2025 (y luego más de US$3M hacia marzo de 2026) es evidencia concreta de que el mercado medio está dispuesto a pagar.

Poner precio al resultado, no al modelo: el precio por conversación y los trabajadores de IA entrenables por el cliente convierten al 'agente de IA' en un empleado controlable, lo que elimina la objeción del mercado medio de 'no podemos construir IA'.

Al 20 de marzo de 2026, Darwin AI está escalando desde São Paulo con un equipo de 60 personas, más de US$3M en ventas anuales, operaciones en más de 20 países y alrededor de US$7M recaudados (ronda seed de seguimiento de US$4,5M liderada por Base10 en agosto de 2025). La plataforma Darwin 2.0 vende precios por conversación procesada y trabajadores de IA específicos por rol (calificación de prospectos, reactivación, satisfacción, cobranzas, posventa), con planes de expandirse a España y Portugal. Riesgos abiertos: la competencia de plataformas de IA más grandes que absorban la capa de automatización para pymes, y la necesidad de seguir reduciendo las alucinaciones en llamadas de voz sincrónicas.