Darwin AI parie que les « travailleurs IA » remportent les ventes du marché intermédiaire : plus de 300 clients, 2 M$ d'ARR, amorçage mené par Base10

Darwin AI est une startup de São Paulo dont la plateforme Darwin 2.0 permet aux petites et moyennes entreprises de créer et d'entraîner des « travailleurs IA » pour les ventes entrantes, les campagnes sortantes, le recouvrement et le support — en gérant WhatsApp, Instagram et les appels vocaux en espagnol et en portugais, intégrés au CRM du client, facturés à la conversation traitée.

Les vendeurs du marché intermédiaire, ignorés par l'IA d'entreprise et par les micro-outils, paieraient à la conversation pour des « travailleurs IA » entraînables ; s'ils ne veulent pas automatiser, Darwin AI n'a pas de point d'entrée.

2,5 M$ US d'amorçage en 2024 (investisseurs incluant Canary, FJ Labs, Latitud, Dalus Capital, Bridge Latam) ; 4,5 M$ US d'amorçage de suivi mené par Base10 Partners (août 2025) ; total d'environ 7 M$ US (plus de 37 M R$).

Après avoir créé et vendu Sirena, une société d'IA pour centres de contact rachetée par Zenvia, les cofondateurs argentins Lautaro Schiaffino (PDG) et Ezequiel Sculli (CPO/CTO) — partenaires depuis 11 ans — ont fondé Darwin AI à São Paulo en 2023. Leur thèse : les Big Tech servent les extrêmes (grandes entreprises et micro-entreprises), tandis que le marché intermédiaire, dont les produits à ticket élevé exigent une vente consultative, est laissé de côté.

Darwin 2.0 permet aux clients de créer des travailleurs IA spécifiques à un rôle — ventes entrantes, campagnes sortantes, recouvrement, support — intégrés aux CRM, aux agendas et aux bases de connaissances, avec transfert vers un humain et contrôles des hallucinations intégrés. Après un amorçage de 2,5 M$ US en 2024, l'entreprise a déclaré plus de 300 clients dans 20 pays et plus de 2 M$ de revenus récurrents annuels en août 2025, lorsque Base10 Partners a mené un amorçage de suivi de 4,5 M$ US (environ 7 M$ US au total) ; 60 % du tour était destiné au Brésil, le Mexique venant ensuite, et les fondateurs ont indiqué que les revenus avaient plus que doublé au premier semestre 2025.

Passage à l'échelle : en mars 2026, Darwin AI a déclaré plus de 3 M$ de ventes annuelles dans plus de 20 pays et environ 7 M$ US levés, avec des travailleurs IA nommés par rôle (qualification, réactivation, satisfaction, recouvrement, après-vente) et une expansion prévue en Espagne et au Portugal.

Schiaffino et Sculli avaient 11 ans de partenariat et une sortie (Sirena rachetée par Zenvia), ce qui leur donne de la crédibilité auprès des clients du marché intermédiaire que les fournisseurs d'IA d'entreprise ignorent.

La thèse est structurelle : les Big Tech poursuivent les grandes entreprises et les micro-entreprises, laissant les vendeurs consultatifs du marché intermédiaire, aux tickets élevés, sans automatisation.

La tarification à la conversation et les travailleurs IA entraînables par le client partagent le risque de performance, ce qui rend la vente plus facile que les contrats d'IA d'entreprise.

Plus de 300 clients dans 20 pays avec plus de 2 M$ d'ARR en août 2025 (puis plus de 3 M$ en mars 2026) constituent une preuve concrète que le marché intermédiaire est prêt à payer.

Facturer le résultat, pas le modèle : la tarification à la conversation et les travailleurs IA entraînables par le client font de l'« agent IA » un employé maîtrisable — ce qui lève l'objection du marché intermédiaire selon laquelle « nous ne savons pas construire d'IA ».

Au 20 mars 2026, Darwin AI passe à l'échelle depuis São Paulo avec une équipe de 60 personnes, plus de 3 M$ de ventes annuelles, des opérations dans plus de 20 pays et environ 7 M$ US levés (amorçage de suivi de 4,5 M$ US mené par Base10 en août 2025). La plateforme Darwin 2.0 vend une tarification à la conversation traitée et des travailleurs IA spécifiques à un rôle (qualification des prospects, réactivation, satisfaction, recouvrement, après-vente), avec des projets d'expansion en Espagne et au Portugal. Risques ouverts : la concurrence de plateformes d'IA plus grandes absorbant la couche d'automatisation des PME, et la nécessité de continuer à réduire les hallucinations lors des appels vocaux synchrones.