Thinking Machines Lab es un laboratorio de investigación en IA fundado por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, que construye modelos frontera multimodales capaces de trabajar de forma colaborativa en tiempo real y de ser ajustados por los usuarios en su plataforma Tinker.
Que el siguiente salto de la IA frontera es la interacción en tiempo real y la personalización, no solo la escala, y que una ronda semilla récord más 1 GW de cómputo de Nvidia podrían comprarlo.
Una ronda semilla de 2000 millones de dólares liderada por a16z en julio de 2025 con una valoración post-money de 12 000 millones de dólares —la mayor ronda semilla registrada—, con la participación de Nvidia, AMD, Accel, ServiceNow, Cisco y Jane Street.
Mira Murati dejó OpenAI a finales de 2024 tras seis años, incluido su cargo de directora de tecnología de ChatGPT, y fundó Thinking Machines Lab en febrero de 2025 con el cofundador de OpenAI John Schulman como científico jefe y Barret Zoph como director de tecnología. El equipo fundador de 29 personas provenía mayoritariamente de OpenAI, Character AI y Google DeepMind. Su publicación de lanzamiento señalaba que los sistemas de IA siguen siendo difíciles de personalizar para las personas, por lo que el laboratorio construiría modelos multimodales que «trabajen con las personas de forma colaborativa».
En julio de 2025 la empresa cerró una ronda semilla de 2000 millones de dólares liderada por a16z con una valoración post-money de 12 000 millones de dólares —la mayor ronda semilla de la historia—, con la participación de Nvidia, AMD, Accel, ServiceNow, Cisco y Jane Street, pese a no tener aún ingresos ni productos. Lanzó su primer producto, la API Tinker, en octubre de 2025. En marzo de 2026 firmó una asociación plurianual con Nvidia para desplegar al menos un gigavatio de sistemas Vera Rubin a partir de 2027, además de una inversión estratégica de Nvidia; en mayo de 2026 presentó en avance su primer «modelo de interacción», TML-Interaction-Small, que transmite audio, vídeo y texto en fragmentos de 200 milisegundos en lugar de alternar turnos. En el camino perdió a cuatro cofundadores: uno se fue a Meta y tres regresaron a OpenAI.
En julio de 2026 lanzó Inkling, su primer modelo de pesos abiertos —un modelo multimodal de mezcla de expertos de 975 000 millones de parámetros bajo licencia Apache-2.0—, posicionado explícitamente no como el modelo más potente, sino como una base para el ajuste fino de clientes en Tinker. La apuesta sigue a prueba: más de 2000 millones de dólares recaudados, una valoración superior a los 12 000 millones de dólares, un acuerdo de suministro de 1 GW con Nvidia y primeros productos lanzados en 2025-2026.
El talento fue la cuña: dos tercios del equipo fundador procedían de OpenAI, y los inversores apostaron por las personas antes que por el producto; la ronda semilla de 2000 millones de dólares se cerró meses antes de que se lanzara nada.
La tesis era la diferenciación: en lugar de otro chatbot, construir modelos en tiempo real, comprensibles y personalizables, una dirección que los grandes laboratorios no estaban optimizando.
El cómputo se convirtió en la estrategia de foso defensivo: asegurar 1 GW de Vera Rubin más una inversión estratégica de Nvidia transformó a un laboratorio en fase semilla en una jugada de capital e infraestructura.
El riesgo se manifestó en las salidas: cuatro cofundadores se marcharon en aproximadamente 18 meses, un recordatorio de que el mayor activo de un laboratorio concentrado en talento es también el más líquido.
Una ronda récord compra talento y cómputo, pero la apuesta solo se concreta si el producto está a la altura de la tesis, y un laboratorio centrado en el talento puede filtrar exactamente aquello que lo hacía valioso cuando sus cofundadores se marchan.
A septiembre de 2026, Thinking Machines Lab sigue siendo privada, con más de 2000 millones de dólares recaudados y una valoración superior a los 12 000 millones de dólares. Ha lanzado dos líneas de producto desde finales de 2025: la API de ajuste fino Tinker y el modelo de pesos abiertos Inkling (975 000 millones de parámetros, Apache-2.0, 45 billones de tokens de entrenamiento), posicionado como base para la personalización más que como modelo frontera. En marzo de 2026 firmó una asociación con Nvidia para desplegar al menos un gigavatio de sistemas Vera Rubin a partir de 2027, con Nvidia invirtiendo también. Su mayor riesgo sin resolver son las personas: cuatro cofundadores se marcharon, uno a Meta y tres de vuelta a OpenAI.
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Las fuentes
- Thinking Machines Lab is ex-OpenAI CTO Mira Murati's new startup TechCrunch · techcrunch.com ·
- Mira Murati's AI startup Thinking Machines raises $2 billion in a16z-led round Moneycontrol (Reuters) · moneycontrol.com ·
- Thinking Machines Lab inks massive compute deal with Nvidia TechCrunch · techcrunch.com ·
- Thinking Machines Unveils Interaction Models for Real-Time Human-AI Collaboration RITS, NYU Shanghai · rits.shanghai.nyu.edu ·
- Inkling: Our open-weights model Simon Willison's Weblog · simonwillison.net ·