Jeff Dean et des vétérans de Google lancent Discovery Loop pour automatiser les expériences scientifiques

Discovery Loop est une entreprise de recherche en IA qui construit des systèmes automatisant le processus itératif de la découverte scientifique — générer des hypothèses, concevoir et exécuter des expériences à très grande échelle de calcul, puis les affiner — en commençant par l'apprentissage automatique avant de s'étendre à d'autres domaines.

Que l'IA peut automatiser la boucle expérimentale — formuler des hypothèses, concevoir, exécuter des expériences en parallèle, analyser, itérer — et accélérer la science comme le calcul l'a fait pour l'apprentissage automatique.

Le 5 août 2026, Jeff Dean — scientifique en chef de Google, son 30e employé et un vétéran de 27 ans — a annoncé sur X qu'il fondait Discovery Loop avec Sanjay Ghemawat, Quoc Le et Oriol Vinyals. L'entreprise est une société d'intérêt public du Delaware dont la mission déclarée est d'automatiser l'apprentissage automatique, la science et l'ingénierie afin d'accélérer les découvertes et le progrès.

Le tour de financement initial a été co-dirigé par Radical Ventures et Khosla Ventures, avec la participation de Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital et Alphabet, et l'entreprise a signé un partenariat à long terme avec Alphabet pour des ressources cloud et de calcul. Dean devrait occuper le poste de PDG ; chez Google, Demis Hassabis a pris le nouveau titre de scientifique en chef d'Alphabet et est passé de PDG de DeepMind à président dans la même réorganisation.

Tout nouveau : en septembre 2026, Discovery Loop n'a divulgué ni le montant ni la valorisation de son tour initial, et son programme public est d'automatiser d'abord la recherche en apprentissage automatique avant de s'étendre à d'autres disciplines scientifiques et d'ingénierie.

La boucle expérimentale est le goulot d'étranglement universel : le travail de laboratoire manuel et itératif passe mal à l'échelle, tandis que le calcul et les modèles ont connu une croissance exponentielle.

Les 14 à 30 années d'histoire commune de l'équipe fondatrice chez Google lui confèrent une capacité rare à construire et exploiter une infrastructure à très grande échelle.

Automatiser d'abord la recherche en apprentissage automatique constitue un point d'entrée vers tous les autres domaines scientifiques qui dépendent de l'apprentissage automatique.

Un partenariat avec Alphabet pour le cloud et le calcul donne à l'entreprise l'échelle nécessaire pour mener des milliers d'expériences en parallèle.

Un pedigree exceptionnel peut dispenser de faire ses preuves : les chercheurs les plus cités du domaine et un partenariat de calcul avec Alphabet permettent à Discovery Loop de partir d'un programme de recherche, et non d'un produit.

En septembre 2026, Discovery Loop n'a annoncé que sa fondation et son tour initial ; aucun montant de financement ni valorisation n'a été divulgué, et aucun produit ni résultat de recherche n'est public. Des informations faisant état de discussions pour lever environ 1 milliard de dollars sur une valorisation de 10 milliards de dollars ont circulé, mais n'ont pas été confirmées par l'entreprise. Le pari est entièrement devant elle : la capacité de l'automatisation des boucles expérimentales à réellement accélérer les découvertes sera jugée à l'aune des recherches qu'elle finira par produire.